Senior Data Scientist

Risorse Professional, realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di profili Middle e Senior Management, per storica azienda Cliente, con sede in Svizzera, che opera nel settore degli operatori marittimi/ logistici e che gestisce una moderna flotta di oltre 100 navi, offrendo soluzioni logistiche innovative efficienti e sostenibili su scala globale, ricerca una figura di:

Senior Data Scientist

in grado di trasformare i dati in informazioni utili per supportare decisioni strategiche. La figura ideale ha competenze avanzate in analisi dati, machine learning, visualizzazione e strumenti ETL, con una chiara comprensione del contesto di business.

Requisiti

• Esperienza come Data Scientist o ruoli simili in ambito analitico.
• Esperienza nel settore dello shipping, marittimo o logistico (preferenziale).
• Ottima conoscenza dei linguaggi per l’analisi dati e il machine learning: Python, SQL, R.
• Familiarità con strumenti di ETL (Extract, Transform, Load).
• Ottima padronanza di Power BI per la visualizzazione e la presentazione dei dati.
• Capacità di analizzare, interpretare e modellare grandi set di dati.
• Forte orientamento al business: comprensione del significato e del contesto dei dati aziendali.
• Ottime capacità comunicative e di presentazione dei risultati.
• Conoscenza dell’inglese, sia scritto che parlato.
• Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nel settore dello shipping, marittimo o logistico, in modo da comprendere rapidamente il significato operativo e commerciale dei dati.

Attività

• Analizzare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti aziendali.
• Sviluppare modelli predittivi e algoritmi di machine learning per supportare le attività operative e strategiche.
• Collaborare con i dipartimenti interni per comprendere le esigenze e trasformarle in soluzioni data-driven.
• Estrarre, trasformare e caricare i dati da fonti interne ed esterne.
• Produrre dashboard e report interattivi in Power BI per la visualizzazione dei risultati.
• Assicurare la qualità, coerenza e integrità dei dati analizzati.
• Comunicare insight e raccomandazioni in maniera chiara ai team decisionali.

Altre Informazioni

• Sede di lavoro: Lugano, Svizzera.
• Impegno lavorativo: posizione a tempo pieno con presenza al 100% in sede.
• Pacchetto retributivo: salario competitivo, commisurato all'esperienza e alle competenze, con possibilità di bonus aziendali basati sulle performance.
• Ambiente professionale: un contesto di lavoro stimolante e dinamico all'interno di un team internazionale.
• Crescita e sviluppo: opportunità di sviluppo professionale e formazione continua.