(Senior) Data Scientist (all genders)

Schwerpunkt MLOps & Machine Learning/LLM in Produktion

Standort: München (Remote möglich)

Vollzeit | Unbefristet

Gehalt: 100K€+

Die Rolle

In dieser Position arbeitest du in einem der führenden Inhouse Data-Science-Teams Deutschlands. Hier wird Machine Learning nicht nur entwickelt, sondern auch skaliert, deployed und gewartet – mit einem klaren Fokus auf Production Readiness, Modellpflege und Fairness.

Gemeinsam mit Data Engineers, MLOps-Spezialist und Softwareentwickler baust du Machine-Learning-Lösungen, die reale Probleme lösen – unter anderem im Kontext von Immobilien, Finanzierungsberatung und digitaler Customer Experience.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine Learning- und NLP-Modellen
• Deployment von Modellen in produktive Umgebungen (inkl. CI/CD & Monitoring)
• Automatisierung von Trainings- und Evaluationspipelines (MLOps)
• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams (Data Engineering, DevOps, Product)
• Sicherstellung von Modellqualität, Fairness, Robustheit und Nachvollziehbarkeit

Das bringst du mit

• Fundierte Erfahrung in Machine Learning und idealerweise MLOps
• Kenntnisse in Python sowie mit Tools wie GitLab CI/CD, Docker, Airflow, FastAPI
• Erfahrung mit Snowflake, dbt oder ML-Plattformen wie MLflow oder Hugging Face von Vorteil
• Fähigkeit, komplexe Datenmodelle verständlich zu erklären – sowohl technisch als auch nicht-technisch
• Lust, in einem agilen, kollegialen und produktorientierten Team zu arbeiten

Tech Stack & Tools

• Programmiersprachen: Python (pandas, scikit-learn, transformers etc.)
• MLOps: GitLab CI/CD, Docker, Airflow, MLflow
• Data Stack: Snowflake, dbt, FastAPI
• Modellarten: LLM, NLP, Recommender Systems, Klassifikation, Regression

Melde dich gerne bei mir:

Patrick Trent

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