Data Scientist

📣 Qim info, qui sommes-nous ?

Société d’ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004 et implantée sur Genève, Lausanne, Annecy, Bâle et Zurich, Qim info c’est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d’intervenir à tous les niveaux d’un Système d’Information.

Avec 473 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents !

Fin 2021, Qim info obtient une note de 4.31/5 au label Happy at Work® qui permet de mesurer le bien-être et les facteurs de motivations des collaborateurs.

Et se place en 3ème position du classement ICTJournal en 2022.

📌 En quelques mots

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour renforcer une équipe Data dans le cadre de projets à forte valeur ajoutée, avec un lien direct aux métiers. Une bonne compréhension du secteur de l’énergie, et notamment des marchés de l’électricité (power market) ou du trading, est un atout précieux.

Ce poste s’adresse à un profil complet, capable d’intervenir de l’analyse exploratoire à la mise en production, avec un solide bagage technique en Python, cloud AWS et des compétences en machine learning et industrialisation.

🎯 Votre mission

• Contribuer à la modélisation et à l’analyse de données métiers complexes
• Participer au développement et à l’entraînement de modèles de machine learning adaptés aux problématiques business
• Travailler sur l’industrialisation des services data (mise en production, CI/CD, supervision des modèles)
• Participer à la construction et à la maintenance de pipelines de données robustes et scalables
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, DevOps et Métiers
• Développer des applications et services Python performants et maintenables
• Utiliser des environnements cloud (AWS) et des solutions de conteneurisation (ECS, Docker) pour le déploiement

💼 Votre profil

• 4 à 5 ans d’expérience en data science, avec mise en production de solutions.

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.)
• Connaissances en machine learning, statistiques, modélisation.
• Expérience concrète dans l’industrialisation de services data (CI/CD, tests, monitoring).
• Maîtrise de AWS (S3, Lambda, ECS, etc.) et bonne compréhension des environnements cloud.
• Familiarité avec la conteneurisation (ECS, Docker, Kubernetes un plus).

Compétences complémentaires :

• Bonne compréhension des logiques métier, idéalement dans le trading ou l’énergie.
• Sens du travail bien fait, rigueur et esprit d’équipe.
• Autonomie, curiosité, capacité à communiquer avec des profils non techniques.

🏆 Conditions du poste

• Localisation 📍: Genève

• Type de contrat : CDI

• Télé travail : 2 jours par semaine

• Date de démarrage : Dès que possible

💥 Les étapes pour nous rencontrer

• Notre équipe de chargés de recrutement est votre premier point de contact. À votre écoute, leur métier est de comprendre votre parcours, et de tenir compte de votre projet de vie et de vos attentes afin de vous proposer des missions qui vous correspondent.

• Selon votre domaine d’expertise, nous vous proposons d’échanger et de parler technique avec l’un de nos collaborateurs.

• Contexte, constitution de l’équipe en place, objectifs, expertise technique demandée, challenges à relever : cet entretien avec un Business Manager vous permet de connaître en détail les missions ou projets sur lesquels nous pourrions être amenés à travailler ensemble.

• Un nouveau job au poste qui vous correspond !

🙌 Pourquoi choisir Qim info ?

🛠 Une expertise reconnue dans le monde du conseil avec une activité tournée autour d’une dizaine de secteurs d’activités et une connaissance de l’ensemble des métiers de l’IT.

🤜🤛 Une proximité et un suivi RH & managérial de qualité avec nos consultants pour les accompagner dans leur montée en compétences et dans leur mission au quotidien.

🥳 Nous rejoindre, c’est aussi partager plus qu’une pause-café ! Qim techs talks, soirées d’entreprises, Weekends Qim… de nombreux événements sont organisés chaque année, de quoi se créer de beaux souvenirs ensemble !

🔎 Vous souhaitez en savoir plus ?

Nous attendons avec impatience votre candidature 😊

Les informations que vous fournissez au cours de la procédure de candidature seront utilisées conformément à la politique de confidentialité de Qim info. En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez les conditions énoncées dans cette déclaration de confidentialité.