Ingénieur en science des données & IA - IBM CIC-H/F

Introduction

Une carrière chez IBM Consulting s'appuie sur des relations à long terme et une collaboration étroite avec des clients du monde entier. Vous travaillerez avec des visionnaires dans de multiples secteurs pour améliorer le parcours du cloud hybride et de l'IA pour les entreprises les plus innovantes et les plus précieuses au monde. Votre capacité à accélérer l'impact et à apporter des changements significatifs pour vos clients est rendue possible par notre écosystème de partenaires stratégiques et nos plateformes technologiques robustes à travers le portefeuille IBM ; y compris Software et Red Hat.

La curiosité et la recherche constante de connaissances sont les fondements de la réussite au sein d'IBM Consulting. Dans votre rôle, vous serez encouragé à remettre en question la norme, à rechercher des idées en dehors de votre rôle et à trouver des solutions créatives qui auront un impact révolutionnaire pour un large réseau de clients. Notre culture de l'évolution et de l'empathie est axée sur l'évolution de carrière à long terme et les opportunités de développement dans un environnement qui prend en compte vos compétences et votre expérience uniques.

Your Role And Responsibilities

Dans votre rôle de "Ingénieur en science des données", au sein d'une équipe dédiée, au quotidien, vous aurez pour mission de :

• Adapter les modèles machine learning et les calibrer selon le besoin client
• Veiller au respect des bonnes pratiques (préparation des données, audibilité des jeux / modèles par projet, etc.)
• Participer aux choix des modèles à utiliser sur chaque projet client en collaboration avec les autres équipes, au chiffrage, et à certains points de design
• Echanger avec l’équipe en charge de la méthodologie pour définir les meilleurs processus et proposer des solutions adaptées.
• Être force de proposition pour le suivi statistique, la mise en place de KPI, analyser les données en profondeur.
• Être en capacité de présenter et former tout type de profil sur les notions de base (machine learning, méthodologie de tests, création de jeux de données)
• S’assurer de la bonne tenue des projets en cours (respecter les planning/charges, tenir compte des calendriers des intervenants, animer les réunions, rédiger les comptes rendus, etc...)
  
  

Required Technical And Professional Expertise

• Connaissance du langage de programmation Python (pour du machine learning et de l’analyse des données).
• Notion de gestion des bases de données (relationnelle et NoSQL).
• Connaissance du cycle de vie des solutions en Machine Learning (MLOps)
• Connaissance de Kibana, d’ELK
  
  

Preferred Technical And Professional Experience

• Être familier avec C#, .NET, Git, etc. et les phases de développement d’un projet (jusqu’à l’intégration), et des outils IBM (Watson Assistant, par exemple) serait un plus