Pessoa Engenheira Machine Learning Junior

Estamos entre as 150 melhores empresas para se trabalhar pelo oitavo ano consecutivo. São 8 milhões de usuários, mais de 500 mil estabelecimentos comerciais afiliados, 100 mil empresas clientes, 350 milhões de refeições por ano e 55 milhões de transações por mês.

Oferecemos os melhores benefícios do mercado e fazemos questão de também promover a melhor experiência profissional para quem ajuda a construir nossa história de sucesso: nosso time!

Aqui a gente evoluí com as trocas, se importa com cada cliente e temos muito orgulho em fazer a diferença no mundo. Por isso, arriscamos, corrigimos e surpreendemos a todo momento, ECOAndo nossa cultura de dentro para fora e criando nosso jeito Alelo de ser! Respeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicos! E aí, deu match?!😉

Como Será o Seu Dia a Dia

Buscamos uma Pessoa Engenheira de Machine Learning Júnior para integrar nossa equipe de Plataforma de IA. Neste cargo, você apoiará a construção e manutenção da nossa plataforma de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa (GenAI) na nuvem AWS, garantindo automação, escalabilidade e boas práticas de engenharia de software. Você trabalhará com linguagens e frameworks como Python, SQL e PySpark, criando pipelines de dados e operacionalizando modelos de ML em produção. Valorizamos sólidos fundamentos técnicos, iniciativa e habilidades interpessoais, como boa comunicação e trabalho em equipe.

Terá Como Responsabilidades

• Desenvolver e automatizar pipelines de dados e de Machine Learning (treinamento, validação e deploy de modelos).
• Auxiliar na criação, configuração e manutenção da infraestrutura de ML na AWS (por exemplo, EC2, Lambda, SageMaker, EMR, Airflow).
• Colaborar na implementação de workflows de CI/CD para integração e entrega contínua de código e modelos de ML (usando Azure/Sagemaker Pipelines).
• Garantir a qualidade do código e dos modelos, escrevendo testes, realizando code reviews e documentando processos.
• Trabalhar em conjunto com as equipes de Ciência de Dados para entender requisitos de dados e facilitar o deploy de modelos em produção.
• Monitorar modelos em produção, coletando métricas de desempenho e propondo melhorias para garantir escalabilidade e confiabilidade (por exemplo, com DeepChecks).
• Contribuir com melhorias contínuas, automatizando tarefas repetitivas e adotando padrões de arquitetura e boas práticas de engenharia.
  
  

Requisitos mínimos

• Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, ou áreas relacionadas.
• Sólidos conhecimentos em algoritmos, estruturas de dados e fundamentos de programação adquiridos durante a formação acadêmica
• Programação: Conhecimento em Python, SQL e noções básicas de PySpark para manipulação e processamento de dados.
• Cloud AWS: Conhecimento de serviços de nuvem AWS (por exemplo, EC2, SageMaker, Lambda).
• Controle de versão: Conhecimento de Git e de fluxo de trabalho colaborativo (branches, pull requests).
• CI/CD: Noções básicas de pipelines de integração e entrega contínua (por exemplo, Azure Pipelines).
• MLOps: Noções de operações de Machine Learning, incluindo treinamento, deploy e monitoramento de modelos em produção.
• Containerização: Noções básicas em containerização com Docker e orquestração (por exemplo, com Fargate, ECS, Sagemaker).
• Soft Skills: Boa comunicação, trabalho em equipe, curiosidade e proatividade.
• Inglês: Leitura e compreensão de documentação técnica em inglês.
  
  

O Que Você Vai Encontrar

• Oportunidades de crescimento e desenvolvimento;
• Práticas de meritocracia e reconhecimento;
• Ambiente de trabalho criativo e descontraído;
• Prática consolidada de Home Office;
• No dress-code;
• Flexibilidade de horários e sextas feiras terminando às 16h (happy Friday);
• Alelo Refeição, Alimentação e Aux. Farmácia;
• Benefícios Mobilidade (Combustível ou VT ou Fretado, reembolso de pedágio e estacionamento);
• Ótimo Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
• Gympass;
• Previdência Privada;
• Auxílio Creche;
• Muita transparência! Aqui, você encontrará um ambiente que valoriza feedbacks e 1:1.