Data Scientist

Sobre Nós – Habber Tec

A Habber Tec é uma organização com espírito de inovação e há mais de 20 anos a transformar o negócio de centenas de clientes na Europa, América e África, especializados em “Business Automation” e “Data & AI”.

Como os nossos clientes estão comprometidos com a inovação tecnológica para liderar os seus mercados, o nosso principal objetivo é transformar os seus negócios por meio da tecnologia para melhorar os seus processos e resultados.

Projetamos, desenvolvemos e integramos soluções transformadoras para clientes de diversos setores, totalmente personalizadas para cada empresa para atender às suas necessidades.

Para apoiar o nosso crescimento, procuramos pessoas talentosas que queiram envolver-se num projeto com grande futuro nas áreas de” Business Automation” e de “Data & AI”.

O que procuramos:

Estamos à procura de um(a) Data Scientist de nível intermédio (2 a 4 anos de experiência) para integrar uma equipa em crescimento, focada no desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras. Procuramos profissionais hands-on, com forte capacidade analítica e espírito colaborativo.

Responsabilidades:

• Desenvolver, treinar e avaliar modelos preditivos com dados de séries temporais e outros.
• Realizar análises exploratórias de dados para extração de insights relevantes.
• Conceber e implementar pipelines de machine learning (pré-processamento, treino, avaliação e deploy).
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados para definição de requisitos e acesso a data lakes/warehouses.
• Produzir visualizações de dados e comunicar resultados a equipas técnicas e não-técnicas.
• Participar em revisões de código e promover boas práticas em ciência de dados.

Requisitos Técnicos

• Experiência prática em Data Science, aplicando técnicas de machine learning a problemas reais.
• Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Experiência em algoritmos de classificação, regressão e análise de séries temporais.
• Competências sólidas em engenharia de features, validação e avaliação de modelos.
• Bons conhecimentos de SQL para consulta de bases de dados relacionais.
• Experiência em desenvolvimento de assistentes virtuais e Generative AI (Gen AI).
• Noções básicas de plataformas cloud (preferencialmente AWS) e controlo de versões (Git).

Valorizamos Também

• Experiência com frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch).
• Conhecimentos de MLOps (MLflow, DVC).
• Experiência com APIs de wearables e integração de dados externos.
• Conhecimento de privacidade e segurança de dados (GDPR, HIPAA).
• Noções de tecnologias frontend (React, TypeScript) para colaboração em dashboards.

Regime:

· Híbrido

Localização:

· Área Metropolitana de Lisboa

O que oferecemos:

· Seguro de saúde para o colaborador e agregado (Mgen);

· Subsídio de alimentação pago em cartão (Edenred);

· Parceria com escola de línguas (Easy Talk);

· Parceria com ginásios, farmácias, restauração;

· Parceria com a rede de hotéis Vila Galé;

· Parceria com o Banco Millennium BCP;

· Patrocínio Formação/Plano de progressão de carreira atrativo;

· Prémios por cumprimento de objetivos ou referência de novos colaboradores/projetos;

· Dias de férias acrescidos;

· Prenda de Nascimento (Um mimo da Habber para o teu bebé);

· Flexibilidade de horário de trabalho;

· Escritório localizado no centro de Lisboa com bons acessos.

Se estás motivado para fazer parte de uma equipa inovadora, se procuras contribuir para o nosso crescimento e acompanhar a Habber Tec na sua jornada para a inovação, junta-te a nós e tratamos de consolidar a tua preparação.

Podes candidatar-te através da vaga anunciada no LinkedIn, através do nosso website https://habber.com/pt/empleo/ ou podes enviar um email com o teu CV para [email protected].

Não te identificas com esta vaga? Acede ao nosso website https://habber.com/pt/empleo/ e encontrarás a oportunidade certa para ti!

Junta-te a nós!

RESPONSÁVEL: Habber Tec Portugal, Av. Miguel Bombarda, 36 -2º D 1050-165 Lisboa, Portugal. FINALIDADE: O registo da sua candidatura nas nossas ofertas de emprego, bem como a correta gestão da bolsa de emprego. LEGISLAÇÃO: O consentimento que nos dá ao registar-se através do formulário das nossas ofertas de emprego. TEMPO DE CONSERVAÇÃO: Os dados que nos fornecer através do formulário e currículo serão conservados por um período máximo de 2 anos. Após este período, os seus dados serão apagados dos nossos sistemas. RESPONSABILIDADE: Os seus dados poderão ser transferidos para empresas terceiras que colaborem na gestão de ofertas de emprego. DIREITOS: Acesso, retificação, supressão, oposição e limitação no endereço postal que aparece acima ou no e-mail [email protected]