AI Engineer

À propos de TMC

TMC est une société internationale de conseil en hautes technologies présente dans 16 pays et comptant 3000 collaborateurs.

Nous apportons une expertise technique à nos clients pour les accompagner dans la réalisation de leurs projets et de leurs défis depuis plus de 20 ans. Nous travaillons dans des domaines passionnants tels que l'aéronautique, l'automobile, le ferroviaire, l'énergie, la finance et la santé.

Chez TMC, nous croyons que ce sont les personnes qui sont les moteurs de l'innovation. C'est pourquoi nous offrons les meilleures conditions possibles pour le développement de chacun de nos collaborateurs.

Vous trouverez chez TMC un environnement de travail stimulant dans lequel vous prendrez en main votre propre carrière.

Ce que nous vous proposons :

- Un modèle basé sur la transparence : chacun connaît les bénéfices générés par son projet.

- Un "profit sharing" : une participation individuelle mensuelle aux bénéfices.

- Un budget formation de 2 000 € par an: formation technique et coaching personnalisé.

- Une organisation en équipes métier : des référents pour stimuler l'échange, le partage de compétences et renforcer la cohésion.

- Un CDI : vous bénéficierez d'un emploi stable tout en ayant la possibilité d'explorer différents projets et/ou secteurs d'activités.

- Un LAB' ENTREPRENEURIAL : en parallèle de votre projet client, vous aurez l'opportunité de donner vie ou de prendre part à une innovation grâce à notre incubateur de start-up.

Nous recherchons un(e) AI Engineer pour intégrer une équipe Data & AI dynamique, au cœur de projets innovants en intelligence artificielle appliquée aux services financiers.

Missions principales

• Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle, de la phase de R&D jusqu’à l’industrialisation.
• Participer à la maintenance et à l’évolution du code AI, en lien étroit avec les équipes Data.
• Accompagner la montée en compétence des équipes internes sur les sujets AI.
• Collaborer avec les équipes architecture et infrastructure pour garantir la robustesse et la scalabilité des solutions.
• Être force de proposition sur les choix technologiques et les orientations stratégiques des projets IA.

Compétences requises

• Excellente maîtrise des outils et techniques de Generative AI : RAG, fine-tuning, OpenAI, Pinecone, Semantic Kernel, CrewAI…
• Solides compétences en développement logiciel : Python, Git, DevOps, ELK…
• Bonne compréhension des architectures cloud, notamment Microsoft Azure, et capacité à interagir avec les équipes IT.
• Esprit d’analyse, rigueur, autonomie et sens du service.
• Qualités humaines : pédagogie, empathie, capacité à valoriser les réalisations et à faire grandir les autres.