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Naturhistorisches Museum Wien
Das Naturhistorische Museum Wien arbeitet gemeinsam mit dem Bundesministerium für Kunst, Kultur, öffentlichen Dienst und Sport und den kulturwissenschaftlichen Einrichtungen Österreichs an der digitalen Transformation des österreichischen Kulturerbes. Im Rahmen einer neu angelegten Digitalisierungsinitative soll das österreichische Kulturerbe digital erschlossen und über das Suchportal kulturpool.at der Wissenschaft und der breiten Öffentlichkeit in Österreich, Europa und weltweit zugänglich gemacht werden.
Kulturpool (kulturpool.at) ist das zentrale Suchportal für digitalisiertes Kulturerbe aus österreichischen Museen, Archiven, Galerien und Bibliotheken. In der übergreifenden Suche können die Digitalisate der Objekte in Bild, Text, Ton, Video und 3D aus den verschiedenen Institutionen durchsucht und mit zugehörigen Informationen angezeigt werden.
Ihre Aufgaben
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AI Ingenieur:in – studentische Projektmitarbeit (m/w/d)
Austria
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- Naturhistorisches Museum Wien
Das Naturhistorische Museum Wien arbeitet gemeinsam mit dem Bundesministerium für Kunst, Kultur, öffentlichen Dienst und Sport und den kulturwissenschaftlichen Einrichtungen Österreichs an der digitalen Transformation des österreichischen Kulturerbes. Im Rahmen einer neu angelegten Digitalisierungsinitative soll das österreichische Kulturerbe digital erschlossen und über das Suchportal kulturpool.at der Wissenschaft und der breiten Öffentlichkeit in Österreich, Europa und weltweit zugänglich gemacht werden.
Kulturpool (kulturpool.at) ist das zentrale Suchportal für digitalisiertes Kulturerbe aus österreichischen Museen, Archiven, Galerien und Bibliotheken. In der übergreifenden Suche können die Digitalisate der Objekte in Bild, Text, Ton, Video und 3D aus den verschiedenen Institutionen durchsucht und mit zugehörigen Informationen angezeigt werden.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit in der Entwicklung von AI-Lösungen;
- Ausarbeitung eines Konzeptes zur Harmonisierung und/oder Anreicherung von Metadaten aus dem Kultursektor unter der Verwendung eines LLM und/oder verwandter Technologien;
- Evaluierung von verschiedenen technologischen Ansätzen (Engines, Frameworks, Bibliotheken) zur Umsetzung der getätigten Ausarbeitungen;
- Prototypische Umsetzung (idealerweise unter Verwendung von Python) unter zugehöriger Dokumentation;
- Basale Vermittlung der gewählten Technologien und Implementierungen an das Entwicklungsteam.
- Inskription eines facheinschlägigen Studiums (z.B. Artificial Intelligence + Machine Learning, Theoretische Informatik + Logik, Software Engineering, Visual Computing);
- Fähigkeit zur eigenständigen Recherche und Analyse von KI-relevanten Themen;
- Sehr gute allgemeine Kenntnisse im Umgang mit und dem Training von LLM und/oder verwandten Technologien;
- Grundlegende Kenntnisse bzw. Interesse an Deep Learning;
- Sehr gute Kenntnisse in Python;
- Kenntnisse in JavaScript und Bash von Vorteil;
- Gutes Grundverständnis für die Einbettung von KI in Services und Webapplikationen;
- Kompetenter Umgang mit Docker und Docker Compose vorteilhaft;
- Erfahrungen mit GitLab und GitLab CI vorteilhaft;
- Soziale Kompetenz, Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Verlässlichkeit ;
- Freude an der Entwicklungsarbeit und am explorativen Arbeiten;
- Proaktive und wertschätzende Kommunikation.
- Einen verantwortungsvollen, spannenden und vielfältigen Aufgabenbereich;
- Teilhabe an einem bedeutenden Kulturbetrieb und Einblicke in eines der größten Museen Österreichs;
- Flache Hierarchien, offene Kommunikation und ein hervorragendes Betriebsklima in einem engagierten Team, das jeden Tag mit einem Lächeln ins Büro kommt;
- Flexible Arbeitszeit;
- Ein Arbeitsort in der Wiener Innenstadt mit guter öffentlicher Erreichbarkeit;
- Ein repräsentatives Büro in der Wiener Innenstadt mit ausgezeichneter öffentlicher Erreichbarkeit (zwischen NHM und MQ);
- Gehalt abhängig von beruflicher Qualifikation und Erfahrung.
- Lebenslauf
- Name und Adresse von mindestens zwei (unabhängigen) Personen, die auf Anfrage eine Referenz erstellen können Das Gehalt beträgt abhängig von Ihrer Qualifikation und Erfahrung für 16 Wochenstunden Euro 1.079,70 brutto, 14mal jährlich. Eine Überzahlung ist abhängig von Qualifikation und Vorerfahrung möglich. Übergang in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis kann in Betracht gezogen werden. Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung bis spätestens 15. Juni 2025.
Key Skills
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das
docker
gitlab
artificial intelligence
machine learning
javascript
gitlab ci
python
bash
ai
3d
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- Posted
- May 30, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Vienna
- Company
- Naturhistorisches Museum Wien
Industries
Museums
Historical Sites
Zoos
Categories
Engineering
Information Technology
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