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Leader de l’assurance vie en France, nous travaillons au service de nos clients et de la société.
Vous rejoindrez plus précisément la Business Unit Epargne et Retraite Individuelle (ERI) dont la mission est de concevoir, fabriquer
et gérer des produits d’assurances qui répondent aux besoins de nos clients en Epargne, Retraite, Protection et Transmission.
En tant que Data Scientist en alternance, tu travailleras sur des projets d'amélioration continue et d'optimisation de la Filière Assistance Clients qui assiste le réseau bancaire dans ses relations avec leurs clients et leurs assurés.
En Collaboration Avec Ton Tuteur Et Sous La Supervision De Data Scientists Expérimentés, Tu Seras Impliqué(e) Dans Des Projets Concrets Et Variés De Cas D'usage DATA. Tes Principales Missions Seront
Les Cas D'usage Pressentis
Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !
Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au cœur de nos activités.
Le process de recrutement
Nous Sommes Implantés Dans 10 Pays Et Comptons Plus De 6 700 Collaborateurs Dans Le Monde Pour Répondre Aux Besoins En Protection Et En Épargne De Nos Clients. Nous Les Accompagnons à Travers Nos Quatre Grands Métiers En
NOTRE ENGAGEMENT RH
Pour favoriser l’épanouissement professionnel de nos collaborateurs, nous nous engageons chaque jour en faveur de leur bien-être. Pour cela, nous attachons une attention particulière aux nouveaux modes de travail et de management ainsi qu’à la qualité de vie au travail.
Convaincus que la Diversité est une source d'enrichissement pour tous, nous sommes engagés en faveur de l'inclusion. Nos postes sont ouverts à toutes et tous, quels que soient les handicaps ou les singularités de chacun.
Consultez nos offres et découvrez les avantages à nous rejoindre : télétravail, engagement sociétal, dispositif de rémunération…
Visitez notre page recruteur
Vous rejoindrez plus précisément la Business Unit Epargne et Retraite Individuelle (ERI) dont la mission est de concevoir, fabriquer
et gérer des produits d’assurances qui répondent aux besoins de nos clients en Epargne, Retraite, Protection et Transmission.
En tant que Data Scientist en alternance, tu travailleras sur des projets d'amélioration continue et d'optimisation de la Filière Assistance Clients qui assiste le réseau bancaire dans ses relations avec leurs clients et leurs assurés.
En Collaboration Avec Ton Tuteur Et Sous La Supervision De Data Scientists Expérimentés, Tu Seras Impliqué(e) Dans Des Projets Concrets Et Variés De Cas D'usage DATA. Tes Principales Missions Seront
- Préparer les données : structuration pour des analyses pertinentes
- Collaborer avec les data scientists et chefs de projet pour comprendre les besoins et proposer des solutions technologiques adaptées
- Développer et adapter des outils de Data science en lien avec les besoins métiers
- Intégrer les solutions IA dans les parcours permettant l'amélioration continue et la performance opérationnelle
- Interagir avec différentes équipes pour intégrer des solutions IA dans leur quotidien
Les Cas D'usage Pressentis
- Reprise d'un outil de Process Mining et l'adapter au besoin métier,
- Traitement de bases documentaires à partir d'IA Générative à challenger avec des outils de Deep Learning
Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !
Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au cœur de nos activités.
Le process de recrutement
- Un entretien avec le manager ou le tuteur.
- Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.
- Date de prise de fonction : 01/09/2025
- Durée : 12
- Cadre / Non Cadre : Non cadre
- Niveau d'étude minimum : Bac + 5 / M2 et plus
- Formation / Spécialisation : Vous êtes en formation en Data Science et Data Engineer.
- Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
- Compétences techniques et métier recherchées :
- Maitrise de Python
- La connaissance de R serait un plus
- Appétence à monter en compétence sur les langages
- Motivation à relever des défis et à participer à des projets innovants en IA au service des métiers
- Compétences comportementales recherchées :
- Avoir le sens du résultat
- Avoir le sens du service client
- Coopérer et fonctionner en transversal
- Interagir facilement avec les autres
- Proposer des initiatives ou des solutions
- Outils informatiques : Python
Nous Sommes Implantés Dans 10 Pays Et Comptons Plus De 6 700 Collaborateurs Dans Le Monde Pour Répondre Aux Besoins En Protection Et En Épargne De Nos Clients. Nous Les Accompagnons à Travers Nos Quatre Grands Métiers En
- Epargne et retraite
- Prévoyance, emprunteur et assurances collectives
- Assurances dommages
- Santé et territoires
NOTRE ENGAGEMENT RH
Pour favoriser l’épanouissement professionnel de nos collaborateurs, nous nous engageons chaque jour en faveur de leur bien-être. Pour cela, nous attachons une attention particulière aux nouveaux modes de travail et de management ainsi qu’à la qualité de vie au travail.
Convaincus que la Diversité est une source d'enrichissement pour tous, nous sommes engagés en faveur de l'inclusion. Nos postes sont ouverts à toutes et tous, quels que soient les handicaps ou les singularités de chacun.
Consultez nos offres et découvrez les avantages à nous rejoindre : télétravail, engagement sociétal, dispositif de rémunération…
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- Posted
- May 30, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Paris
- Company
- L'Usine Nouvelle
Industries
Newspaper Publishing
Categories
Engineering
Information Technology
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