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À propos
BEVOLTA est une startup française en pleine croissance qui ambitionne de révolutionner la gestion et l’optimisation de la supply chain.
Notre mission : accompagner les TPE, PME et ETI dans leur transformation digitale grâce à une plateforme SaaS intuitive et puissante.
Notre produit phare, VOLTA, permet à nos clients de piloter, automatiser et optimiser leurs opérations d’approvisionnement et de production, tout en leur offrant une visibilité inégalée.
Rejoindre BEVOLTA, c’est faire partie d’une équipe dynamique, passionnée, et impliquée dans des problématiques concrètes à fort impact sur les métiers de nos clients.
Descriptif du poste
Dans le cadre du développement de notre module S&OP et de prévisions via Machine Learning, nous recherchons un·e ingénieur·e en alternance spécialisé·e en Machine Learning.
Tu travailleras en étroite collaboration avec nos équipes Data & Produit pour concevoir un moteur de prévisions intelligent et automatisé.
🎯 Tes missions
🧰 Tes compétences
Nous Gardons Les Choses Simples Et Humaines
BEVOLTA est une startup française en pleine croissance qui ambitionne de révolutionner la gestion et l’optimisation de la supply chain.
Notre mission : accompagner les TPE, PME et ETI dans leur transformation digitale grâce à une plateforme SaaS intuitive et puissante.
Notre produit phare, VOLTA, permet à nos clients de piloter, automatiser et optimiser leurs opérations d’approvisionnement et de production, tout en leur offrant une visibilité inégalée.
Rejoindre BEVOLTA, c’est faire partie d’une équipe dynamique, passionnée, et impliquée dans des problématiques concrètes à fort impact sur les métiers de nos clients.
Descriptif du poste
Dans le cadre du développement de notre module S&OP et de prévisions via Machine Learning, nous recherchons un·e ingénieur·e en alternance spécialisé·e en Machine Learning.
Tu travailleras en étroite collaboration avec nos équipes Data & Produit pour concevoir un moteur de prévisions intelligent et automatisé.
🎯 Tes missions
- Explorer et analyser les données clients (vente, stock, exogènes…)
- Identifier les tendances, saisonnalités et anomalies
- Nettoyer et transformer les données pour les rendre exploitables
- Sélectionner et entraîner les modèles de forecasting adaptés
- Déployer et configurer les modèles sur AWS Sagemaker
- Créer des pipelines automatisés de prévisions (ETL + modèle)
- Travailler avec l’équipe Produit pour intégrer les prévisions dans l’application VOLTA
- (Bonus selon ton profil) Prototyper des fonctionnalités avancées basées sur des modèles LLM ou de classification
🧰 Tes compétences
- Tu maîtrises un ou plusieurs des langages suivants : Python, Scala, JavaScript ou TypeScript
- Tu es à l’aise avec SQL et la manipulation de données
- Tu as une bonne compréhension des modèles de forecasting, statistiques et probabilistes
- Tu as déjà touché aux services AWS : Sagemaker, Lambda, EC2, S3...
- Tu t’intéresses aux problématiques de supply chain et à l’impact des données exogènes (événements, météo, etc.)
- Étudiant·e en Master ou dernière année d’école d’ingénieur, spécialité data science, mathématiques appliquées, IA ou informatique
- Curieux·se, rigoureux·se, autonome, et surtout motivé·e à construire des solutions concrètes qui font la différence
- Bon communicant·e, capable de vulgariser ses travaux auprès des équipes techniques et produit
Nous Gardons Les Choses Simples Et Humaines
- Une visio rapide (~20 minutes) pour faire connaissance, comprendre tes envies, ton parcours et ta motivation
- Un entretien technique et data sur place avec nos fondateurs, pour évaluer tes compétences et ta façon de raisonner
- Une rencontre avec l’équipe, pour s’assurer qu’on se projette bien à travailler ensemble
- Type de contrat : CDD / Temporaire (12 à 24 mois)
- Date de début : 14 avril 2025
- Lieu : Paris
- Niveau d'études : Bac +5 / Master
- Expérience : > 6 mois
- Télétravail ponctuel autorisé
Key Skills
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scala
saas
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Login to Apply
- Posted
- Jun 04, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Paris
- Company
- STATION F
Industries
Technology
Information
Internet
Categories
Engineering
Information Technology
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