Manager AI Engineer / Full Stack Engineer (m/w/d)

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting oder Advisory. Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Digital Risk unsere Kunden dabei unterstützen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren, Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu fördern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager AI Engineer / Full Stack (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg und München.

Dein Impact:

Als Manager AI Engineer / Full Stack (m/w/d) unterstützt du Kunden vollumfänglich bei der digitalen Transformation und gestaltest damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.

• Innovation: Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen erarbeitest du innovative Lösungen im Bereich GenAI (vorwiegend: LLMs) und GPU-beschleunigten neuronalen Netzen für NLP und Computer Vision in produktive Umgebungen.
• Konzeption: Im Rahmen deiner Position implementierst Lösungen mit unserer GenAI Enterprise Plattform und entwickelst verschiedene Web-Applikationen.
• Teamwork: Mit deinem multidisziplinären Team designst du Architekturen und berätst Kunden für zukunftssichere Lösungen.
• Fachkompetenz: Du unterstützt dabei bei LLM-Modell fine-tuning, um sie für Prozesssysteme zu optimieren.
• Technologie: In deinen Projekten arbeitest du unter anderem mit NVIDIA NeMo, OpenAI, AlephAlpha, Open-Source Modelle auf verscheidene Cloud Platformen.
  
  

Dein Skillset:

• Abschluss in Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbar
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Project Management und/oder als Team Lead sowie Erfahrung in der Entwicklung von Web-Applikationen, GPU Beschleunigung und Grafik-Engine
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, (scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch), Kubernetes, React und C++
• Spaß an komplexen Aufgaben, Kunden- und Teamorientiertung und Kreativität
• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
  
  

Deine Chance:

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
  
  

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Job-ID: 49004