Machine Learning Engineer (H/F)

Tata Consultancy Services (TCS) est une société de services informatiques et de conseil qui s'associe depuis 55 ans à de nombreuses entreprises parmi les plus importantes au monde dans leurs parcours de transformation. En tant que membre du groupe Tata, le plus grand groupe multinational de l'Inde, TCS compte plus de 614 000 consultants parmi les mieux formés au monde dans 55 pays.

TCS France est au service de plus de 80 clients (marques réputées et faisant partie du CAC40) en France depuis plus de 28 ans avec 1 500 employés et des investissements couvrant toutes les régions. Avec son centre d'innovation et plusieurs centres de service, TCS France délivre une croissance à deux chiffres depuis plus de 5 ans en accompagnant ses clients dans leur transformation digitale et leurs problématiques Data et cloud.

Description du poste

Nous recherchons un LLM Engineer passionné par l’intelligence artificielle générative et les grands modèles de langage (LLM). Vous travaillerez sur la conception, l’optimisation et l’implémentation de solutions basées sur des LLM pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA.

Missions principales

• Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d’IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes

• Implémenter des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) et améliorer la précision des réponses générées.

• Expérimenter avec différents modèles open-source et propriétaires (Claude, Titan, Mistral, Llama, etc.).

• Intégrer des pipelines d’IA générative avec des infrastructures cloud (AWS).

• Travailler sur la gestion des embeddings et des bases de données vectorielles.

• Participer à l’industrialisation des solutions d’IA générative et à leur mise en production.

• Assurer le monitoring, l’évaluation et l’amélioration continue des modèles (MLflow, etc.).

• Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM.

Compétences requises

Techniques :

• Expérience en NLP et traitement du langage naturel.

• Maitrise avancée de Python, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, etc.

Connaissance des techniques de prompt engineering, chunking, embeddings, évaluation de la qualité des réponses des modèles.

• Expérience pratique avec des bases vectorielles (PGvector, etc.) et des frameworks comme LangChain, LLMSherpa, LlamaIndex, etc.

• Expérience avec les bases de données SQL/NoSQL

• Expérience en cloud computing : AWS Bedrock

• Expérience souhaitée en Databtricks.

• Familiarité avec le déploiement de modèles (MLflow, FastAPI, Docker)

• Connaissance des outils de versioning (Git) et des bonnes pratiques en CI/CD

Soft Skills :

• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes.

• Travail en équipe et communication efficace avec les équipes métiers et techniques.

• Esprit analytique et approche orientée résultats.

• Veille technologique et capacité à apprendre rapidement.

Profil recherché

• Bac+5 en intelligence artificielle, data science ou domaine équivalent.

• Minimum 5 ans d’expérience en IA, dont au moins 1 ans sur des projets d’IA Générative

• Expérience prouvée sur des projets d’IA et d'IA Générative (Github/portfolio bienvenu).