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Cosa ti proponiamo
All’interno della divisione ENG DIGITAL per la business line Eng AI&Data siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
Sarai Responsabile Di Attività Di Analisi, Sviluppo e Implementazione Di Soluzioni Avanzate Basate Sul Machine Learning, AI e Generative AI Collaborando Con Un Team Di Data Scientist Ed AI Engineer. In Particolare, Ti Occuperai Delle Seguenti Attività
Qualifiche Richieste
SEDE DI INSERIMENTO
Milano | Roma | Torino | Padova
L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.
All’interno della divisione ENG DIGITAL per la business line Eng AI&Data siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
Sarai Responsabile Di Attività Di Analisi, Sviluppo e Implementazione Di Soluzioni Avanzate Basate Sul Machine Learning, AI e Generative AI Collaborando Con Un Team Di Data Scientist Ed AI Engineer. In Particolare, Ti Occuperai Delle Seguenti Attività
- Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
- Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
- Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
- Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.
Qualifiche Richieste
- Almeno uno/due anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
- Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
- Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
- Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
- Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
- Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
- Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus):
- Buone capacità comunicative e di presentazione.
- Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
- Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps,
- Pachyderm);
- Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);
- Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;
- Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;
- Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.
- Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
- Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
- Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
- Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.
SEDE DI INSERIMENTO
Milano | Roma | Torino | Padova
L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.
Key Skills
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ai
machine learning
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pytorch
python
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- Posted
- Jun 06, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Not Applicable
- Location
- Milan
- Company
- Engineering Group
Industries
IT Services
IT Consulting
Categories
Information Technology
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