Data Scientist

Track This Job

Add this job to your tracking list to:

Save This Job

Add this job to your saved collection to:

AI-Powered Job Summary

Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.

Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.

VeloBank S.A.O firmie

ważna jeszcze 19 dni

(do 25 cze)

Dodatkowe informacje

Big Data / Data Science

Siedziba firmy

rondo Daszyńskiego 2c

Wola, Warszawa

Sprawdź jak dojechać

Technologie, których używamy

Wymagane

Mile widziane

O projekcie

Zespół Data Science jest częścią Departamentu Customer Intelligence – wspólnie dążymy do zapewnienia klientom Velobanku maksymalnie dopasowanej oferty marketingowej i jak najlepszego doświadczenia w korzystaniu z naszych usług. Dane są sercem tego procesu – liczy się ich jakość i kompleksowość, ale też poprawne i pomysłowe wykorzystanie.
Jeśli ciekawi Cię analiza zachowań klientów, a w swojej pracy chcesz łączyć zadania analityczne z odpowiedzialnością za cykliczne procesy przygotowujące dane na potrzeby całego zespołu, czekamy na Twoje zgłoszenie.

Twój zakres obowiązków

projektowanie, wdrażanie i rozwijanie automatycznych procesów przetwarzania dużych zbiorów danych (w tym pozyskiwanych w czasie rzeczywistym) na potrzeby data martów analitycznych w środowisku lokalnym i w chmurze,
poszukiwanie nowych źródeł danych przydatnych do celów analitycznych oraz włączanie ich w istniejące procesy ETL,
wykorzystanie zaawansowanej analityki, metod ekonometrycznych i algorytmów uczenia maszynowego w różnorodnych projektach z obszaru CRM/sprzedaży, w tym: dobór najlepiej dopasowanej oferty do klienta, optymalizacja oferty pod względem kosztu/zysku, analiza trendów, identyfikacja potencjałów sprzedażowych,
odpowiedzialność za pełen proces powstawania nowego rozwiązania analitycznego we współpracy z innymi jednostkami Banku – od zdefiniowania i zrozumienia problemu po prezentację wyników i efektywne wdrożenie.

Nasze wymagania

wykształcenie wyższe obejmujące wiedzę z obszaru analityki ilościowej (matematyka, statystyka, metody ilościowe, ekonometria itp.),
minimum 3-letnie doświadczenie w stosowaniu metod data science (w szczególności modeli ML/AI) w środowisku biznesowym,
doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów ETL/ELT i MLOps, najlepiej w środowisku chmurowym (z wykorzystaniem Azure Data Factory, Databricks, PySpark, MLflow),
bardzo dobra znajomość SQL oraz jednego z języków: R, Python w zakresie pozwalającym na samodzielną pracę analityczną,
umiejętność interpretacji danych, weryfikowania hipotez i syntezy uzyskanych wniosków,
odpowiedzialność i inicjatywa.

Mile widziane

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

To oferujemy

Realny wpływ na decyzje biznesowe,
Ciekawe projekty realizowane w przyjaznej atmosferze,
Pracę w trybie hybrydowym (do 50% czasu pracy w danym miesiącu),
Nowoczesne biuro w doskonałej lokalizacji (tuż przy stacji metra Rondo Daszyńskiego), ze strefą dla rowerzystów
Możliwość rozwoju w #Świecie bardziej Velo, gdzie na co dzień kierujemy się #otwartością, #zaufaniem i #rzetelnością, a #przedsiębiorczość mamy w swoim DNA. 😊
Pracę, w której stosujemy podejście eXtreme agile, szukając optymalnych rozwiązań, często nieoczywistych, nieszablonowych i dlatego osiągamy ponadprzeciętne rezultaty.
Zielony klimat, za który jesteśmy odpowiedzialni, również społecznie. Dbamy o środowisko, a za każde otwarte konto z mObywatel sadzimy drzewo! 😊
Bezpieczeństwo finansowe - stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, wzbogacone kwartalnym systemem premiowym.
Platformę, która wesprze Twój dobrostan, zdrowie psychiczne i fizyczne, dzięki bezpłatnym konsultacjom z: doradcą finansowy, prawnym, psychologiem, psychoterapeutą, coachem czy mentorem biznesu.
Program opieki zdrowotnej dla pracowników i ich rodzin, ubezpieczenie na życie, kartę sportową.
Możliwość nauki języka angielskiego czy niemieckiego na platformie internetowej.
Atrakcyjną ofertę pracowniczą na produkty bankowe #Velo.

Benefity

Etapy rekrutacji

1

Analiza aplikacji

2

Rozmowa telefoniczna

3

Spotkanie

4

Informacja zwrotna

VeloBank S.A.

Przewiń do profilu firmy

Zapraszamy Cię do Świata Bardziej Velo, w którym kierujemy się otwartością, przedsiębiorczością, rzetelnością a także zaufaniem.
Wartości te wspierają nas w budowaniu dynamicznej instytucji finansowej, która kładzie nacisk na innowacyjnej obsłudze klienta i dostarczaniu wyjątkowych rozwiązań finansowych. Jesteśmy pionierem w wykorzystywaniu najnowszych technologii. Dzięki podejściu eXtreme Agile, VeloBank jest w stanie szybko reagować na zmieniające się potrzeby klientów i dynamiczne warunki rynkowe. Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala nam na personalizację obsługi klienta, analizę dużych zbiorów danych oraz automatyzację procesów, co przekłada się na szybsze i bardziej efektywne działanie.
Współpraca z VeloBank to nie tylko gwarancja profesjonalizmu i bezpieczeństwa, ale także dostęp do najnowocześniejszych technologii, które sprzyjają osiągnieciu celów finansowych i sukcesów biznesowych.
VeloTeam to ponad 3000 osób, które na co dzień pracują w centralach w: Warszawie, Łodzi, Katowicach, Wrocławiu, Jastrzębiu Zdrój oraz w oddziałach zlokalizowanych w całej Polsce.
Dołącz do nas i miej wpływ na tworzenie Świata Bardziej Velo! 😊

Tak się u nas pracuje

Post Date

2025-06-06

Job Type

Employment type

Full-time