Data Scientist Intermediate - Lisboa

Descrição da Empresa

Founded in 1995, we are an international tech consulting company certified by Great Place to Work and in second place in The Best Workplaces 23. We offer innovative solutions to support our clients in their digital transformation. We have over a thousand talents specialized in different technologies, with offices in Portugal, Spain, the Netherlands, Brazil, Ireland, and the USA. Over the years, we have grown and expanded, always staying true to our core values of excellence, innovation, and customer satisfaction. Today, we are a leading player in our industry, with a reputation for delivering cutting-edge solutions that exceed our client's expectations.

Descrição da Função

A Noesis procura o seguinte perfil: Responsabilidades: * Modelos analíticos de complexidade média (regressão, classificação, clustering, machine learning sobre dados estruturados 'at rest'); * Implementação em código (Python, R); Requisitos: * Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou similar; * Até 5 anos de experiência enquanto Data Scientist; * Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados); * Experiência com bases de dados relacionais e NoSQL; * Experiência no desenvolvimento de projetos de machine learning (Python, R ou SAS), no deployment de modelos para ambientes de produção e gestão do ciclo de vida de modelos; * Muito valorizado: Experiência no desenvolvimento de soluções analíticas que envolvam IA; * Compromisso de qualidade de entregas; * Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado). Regime de trabalho: Híbrido Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura. Join us. Let’s innovate together! Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.

Localização

• Lisboa, Portugal