Data Scientist Konditionsgestaltung (m/w/d)

About

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Im Bereich Geschäftsentwicklung sind wir für die Weiterentwicklung und Optimierung von Retailkreditprodukten, Refinanzierungsprodukten und -prozessen zuständig. Wir beraten die Geschäftsführung, treiben die Digitalisierung und Effizienzsteigerung von Bankprozessen voran, betreuen vermittelte Versicherungsprodukte und analysieren Zins- und Provisionsmodelle, um unser Wachstum im Retailkreditgeschäft zu fördern.

Unser Ziel ist es, unsere starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Data Scientist Konditionsgestaltung (m/w/d)

• Aufbereiten und Auswerten von Kundendaten aus vielfältigen Quellen mit unterschiedlicher Komplexität und Struktur
• Datengestützte eigenverantwortliche Bewertung von unternehmensrelevanten Entscheidungsfindungen durch analytische Methoden und Visualisierungen
• Erkennen von Zusammenhängen und Mustern in großen Datenmengen durch Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining und Statistical Modelling, Ableiten von Handlungsoptionen und deren Abstimmung zur Umsetzung
• Weiterentwicklung des bestehenden Credit Pricing Modells zur Analyse der Preissensitivität von Privatkunden mit dem Ziel der Ertragssteigerung
• Eigenständige Beobachtung der Preisentwicklungen im SKP-Portfolio sowie bei Wettbewerbern (Marktbeobachtung und -analyse)
• Studium mit finanzwirtschaftlichen bzw. (wirtschafts-) mathematischen oder statistischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste praktische Erfahrungen in der Programmierung und in der Konzeption und Anwendung von statistischen Modellen
• Berufserfahrung im Umfeld eines Kreditinstitutes sowie Erfahrung in Marktanalysen und Preisbildung ist von Vorteil
• Sehr gute Kenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Programmiersprachen zur Datenanalyse (z.B. SQL, Python) sowie in statistischen Analysemethoden (z.B. Regressionen, Clusteranalysen, explorative Analysen)
• Sie sind datenaffin, verfügen über eine starke Analysekompetenz und arbeiten gerne qualitätsorientiert, gleichzeitig sind Sie kommunikationsstark, arbeiten gerne eigeninitiativ und haben Spaß an der Interaktion mit Kollegen (m/w/d)
• Attraktive Vergütung (Tarifvertrag privater Banken, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Mitarbeiter-Bank, JobRad, u. v. m.)
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u. a. mobile Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage zzgl. Bankfeiertage)
• Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliche Gesundheitsförderung (u. a. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote)
• Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote (Auftaktveranstaltung, Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.
  
  

TITL1_DE

Nice-to-have skills

• Python
• Data Mining
• SQL
• SQL
• Python
• Data Mining
• Berlin, Berlin, Germany
  
  

Work experience

• Data Scientist
  
  

Languages

• German