Machine Learning Engineer

Contexte

Dans le cadre de l’industrialisation de ses applications de machine learning, l’entreprise recherche un ML Engineer confirmé pour déployer, maintenir et intégrer des modèles IA au sein de produits digitaux. Le poste combine des compétences avancées en MLOps, développement cloud et bonnes pratiques logicielles, avec une exposition directe aux enjeux liés aux LLMs et à l’IA générative.

Responsabilités principales

• Déployer et maintenir en production des applications de machine learning (modèles IA traditionnels ou génératifs)
• Mettre en place et orchestrer les pipelines de données (collecte, nettoyage, transformation, supervision)
• Développer les outils d’automatisation CI/CD pour sécuriser les mises en production
• Intégrer les modèles ML au sein des produits digitaux et webapps cibles
• Implémenter des API (FastAPI) et des interfaces utilisateurs (Streamlit) pour exposer les fonctionnalités IA
• Assurer le monitoring applicatif et technique (observabilité, performance, alerting)
• Collaborer étroitement avec les data scientists, les équipes produit et les développeurs
• Participer activement aux rituels agiles de la squad

Profil recherché

• Expertise avancée en Python et en développement logiciel orienté production
• Maîtrise de l’environnement Google Cloud Platform (GCP) et des outils MLOps associés
• Solide expérience en orchestration de pipelines de données et CI/CD (GitHub Actions)
• Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL, des modèles de données et des pratiques de data quality
• Connaissance des principes de LLMOps et des frameworks d’IA générative (Langchain apprécié)
• Aisance dans la création d’APIs (FastAPI) et de webapps (Streamlit)
• Solide culture DevOps, containerisation (Docker), et software engineering
• Anglais courant indispensable

Environnement

• Environnement cloud natif (GCP), équipe agile, stack moderne
• Forte interaction produit / tech / data
• Projets innovants dans l’IA, en production
• Cadre structuré favorisant la qualité, l’automatisation et la documentation