Data Scientist

CLEEVEN est un cabinet de conseil européen fondé autour de deux convictions fondamentales :

• L’excellence des ingénieurs européens doit être un moteur de la compétitivité mondiale.
• Notre mission humaine : accompagner nos consultants dans leur développement personnel et professionnel.

Dans le cadre d’un projet stratégique axé sur la valorisation des données pour un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recrutons un(e) Data Scientist (H/F) pour concevoir des modèles prédictifs, exploiter les données issues de la R&D, de la production et du business, et générer des insights concrets à forte valeur ajoutée.

🎯 Rôle et responsabilités

• Travailler avec les équipes métier (clinique, manufacturing, regulatory, commercial...) pour comprendre les problématiques et y apporter une réponse data
• Développer des modèles prédictifs et réaliser des analyses statistiques dans un cadre réglementé (GxP)
• Nettoyer, structurer et enrichir des jeux de données issus de multiples sources (capteurs, systèmes internes, bases externes...)
• Appliquer des techniques de machine learning (classification, clustering, régression, NLP…) à des cas d’usage concrets du secteur pharmaceutique
• Participer à la création de produits data industrialisables (modèles réutilisables, automatisation, visualisation)
• Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour assurer la mise en production des solutions de manière robuste, scalable et conforme
• Restituer les résultats de manière claire et exploitable auprès des équipes non techniques via des rapports, dashboards ou présentations

🧠 Compétences requises

• Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement dans un environnement réglementé ou scientifique
• Maîtrise de Python et des bibliothèques data science associées (pandas, scikit-learn, numpy, etc.)
• Connaissances solides en statistiques appliquées, en modélisation et en gestion de la qualité des données
• Expérience avec des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Dash, etc.)
• Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance des données (GxP, ALCOA+, FAIR) fortement appréciée
• Une familiarité avec les environnements pharma (essais cliniques, production, real-world data) est un vrai plus
• Excellentes capacités de communication et de vulgarisation

👤 Profil

• Bac+5 ou doctorat en data science, informatique, biostatistiques, bio-informatique ou discipline équivalente
• Minimum 2 ans d’expérience en data science appliquée
• Rigueur, curiosité, esprit analytique, sens business
• Anglais courant requis ; le français ou l’allemand est un atout
• Le poste est basé en Suisse
• Vous êtes autorisé à travailler en Suisse

À très vite,