¿Quieres formar parte de una empresa innovadora, presente en sectores tan importantes como automoción, rail, energético o aeroespacial entre otros?
Desde SEGULA TECHNOLOGIES estamos buscando a gente como tú.
La compañía ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años y actualmente estamos presentes en más de 30 países con más de 15.000 empleados/as. Acompañamos a nuestros clientes en todas las etapas del ciclo de vida del producto.
SEGULA TECHNOLOGIES cuenta con un amplio equipo de expertos/as de ingeniería diseño, modelado y simulación, así como tecnologías digitales.
Trabajamos en un ambiente inclusivo y respetuoso, donde todas las personas son valoradas y tienen igualdad de oportunidades para desarrollar su potencial.
Desde SEGULA Technologies precisamos incorporar en nuestra plantilla a un/a Machine Learning Engineer, para formar parte de nuestro equipo y participar en interesantes proyectos.
Se trata de una posición 100% Presencial en Madrid.
Funciones:
• Optimización de rendimiento.
• Planificación de nuevas funcionalidades.
• Definición de KPIs.
• Soporte a usuarios finales.
Requisitos:
- Mínimo 3 años de experiencia con bibliotecas de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow u otras).
- Al menos 3 años desarrollando con Python, C++ o Java.
- Experiencia en Spark y KNIME.
- Valorable conocimiento en administración de servidores Windows y gestión de proyectos.
- Nivel de Inglés B2 o superior, certificación oficial que acredite el nivel equivalente.
*Ubicación: Madrid, 100% presencial.
Se ofrece:
- Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato.
- Formación continua.
- Buen ambiente de trabajo: profesional y muy especializado.
- Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional.
- Promoción interna según tus propios objetivos.
- Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS.
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- Posted
- Jun 12, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Associate
- Location
- Madrid
- Company
- SEGULA Technologies
Industries
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