Machine Learning Engineer

AI/ML Engineer - Utrecht

Heb jij een passie voor AI, data en innovatieve technologieën? Werk je graag aan de implementatie van Machine Learning-producten in productie? Dan is deze rol iets voor jou!

Wat ga je doen?

Als DevOps Engineer / ML Engineer werk je aan de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen zoals Machine Learning, Deep Learning, OCR, Computer Vision, LLM’s en meer. Je zet modellen in productie en zorgt voor een robuuste en schaalbare AI-omgeving. Technologieën zoals Docker, Kubernetes, AI deployment pipelines en Generative AI spelen hierbij een grote rol.

Je werkt samen met data scientists en engineers om AI-producten te bouwen en te optimaliseren. Denk aan het opzetten van CI/CD pipelines voor AI-modellen, het monitoren van prestaties en het verbeteren van de infrastructuur voor AI-productontwikkeling.

Wie ben jij?

• Minimaal 5 jaar ervaring als ML / AI Ops Engineer.
• Sterke affiniteit met het naar productie brengen van AI-producten.
• Ervaring met on-premise implementatie en AI deployment.
• Kennis van Python, Kubernetes, PostgreSQL, MLFlow en AI Enterprise Solutions.
• Pré: ervaring met LLM’s en Generative AI.
• Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om oplossingen te onderbouwen.

Wat zit er in voor jou?

• Een uitdagende en innovatieve werkomgeving.
• De vrijheid en verantwoordelijkheid om AI-producten te ontwikkelen en implementeren.
• Een mooi basissalaris en flink flex budget!
• Hybride werken met een thuiswerkvergoeding en NS Business Card of reiskostenvergoeding.
• Uitgebreide ontwikkelmogelijkheden via het Learning Center.
• Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals collectiviteitskortingen en een solide pensioenregeling.

Wil jij werken in een dynamische en kennisintensieve omgeving waar AI-producten daadwerkelijk impact maken? Solliciteer nu!