Analista de Dados Junior (vaga afirmativa para mulheres pretas)

Aqui prezamos pela igualdade de oportunidade e inclusão da diversidade. Para nós, isso se iguala em gênero e identidade de gênero, religião, PCD's, LGBTQIA+, raça/etnia, idade e o fortalecimento do papel da Mulher. Acreditamos que é muito valioso para nossa Cultura compartilhar ideias e pontos de vista diferentes. Venha fazer parte para continuarmos transformando e alimentando um mundo melhor!

#ElasSabem #SejaVocê #DeMachosaHomens #EntreRaças #Além

Missão do cargo:

Apoiar a construção de soluções de dados por meio da análise exploratória e desenvolvimento de scripts em Python, contribuindo com a geração de insights de negócio e a automação de rotinas de dados.

Principais atividades:

• Coletar, transformar e analisar dados utilizando Python e SQL;

• Interpretar tendências e padrões para apoiar a tomada de decisão;

• Auxiliar na elaboração de relatórios, painéis e dashboards para áreas de negócio;

• Desenvolver e manter notebooks em Databricks para análise e tratamento de dados;

• Automatizar processos de extração, transformação e carga de dados (ETL);

• Entender as necessidades das áreas solicitantes para propor soluções analíticas simples e eficientes;

• Trabalhar em conjunto com analistas plenos e seniores para entrega de soluções alinhadas com os objetivos estratégicos;

• Aplicar boas práticas de organização, documentação e versionamento dos códigos;

• Apoiar na validação de dados e na identificação de inconsistências;

• Buscar aprendizado contínuo em ferramentas analíticas, cloud e boas práticas de engenharia de dados;

• Participar de treinamentos e trocas técnicas com o time.

Requisitos:

• Ensino superior completo em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;

• Conhecimentos básicos de Python para análise de dados;

• Conhecimentos básicos/intermediários de SQL para consultas e manipulação de dados;

• Familiaridade com ferramentas de visualização (ex: Power BI, Tableau ou similares);

• Experiência acadêmica ou profissional com análise de dados, projetos de ciência de dados ou desenvolvimento de scripts em Python;

• Experiência com Databricks ou outra plataforma de análise em nuvem desejável.