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En tant que ML / IA Engineer, vous serez en charge de :
- Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning (supervisé, non supervisé, deep learning) à l’aide d’outils tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face
- Préparer et analyser des données volumineuses en utilisant des outils de data engineering et Big Data
- Déployer et monitorer les modèles sur des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) avec des solutions MLOps (MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes)
- Collaborer avec les équipes Data, Produit et Développement pour intégrer les modèles dans des architectures scalables
- Garantir la robustesse, la scalabilité et l’explicabilité des modèles déployés
- Assurer la veille technologique sur les innovations IA, Cloud et outils associés
Key Skills
Ranked by relevance
cloud
machine learning
deep learning
tensorflow
kubeflow
pytorch
docker
mlflow
mlops
aws
gcp
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- Posted
- Jun 23, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Associate
- Location
- Paris
- Company
- eXalt Value
Industries
IT Services
IT Consulting
Categories
Information Technology
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