DATA SCIENTIST / IA GÉNÉRATIVE (F/H)

DATA SCIENTIST / IA GÉNÉRATIVE (F/H)

Localisation : Paris & Île-de-France

Contrat : CDI

Télétravail : 2 jours minimum

Contexte client : Grands comptes – banque, industrie, retail

À propos de KEYWER

KEYWER est une société de conseil spécialisée dans l’IT et la transformation des organisations, avec une forte culture de l’ingénierie, une exigence métier et une proximité avec les utilisateurs finaux.

Nous accompagnons les grands comptes dans la refonte de leurs processus, l’évolution de leurs systèmes d’information, et la mise en conformité réglementaire, notamment dans les secteurs de la banque, du retail et de l’industrie.

Notre force repose sur une double expertise : la maîtrise des environnements technologiques, et une connaissance approfondie des enjeux métiers (risques, conformité, finance, opérations, distribution…).

Nos équipes interviennent sur l’ensemble de la chaîne Front-to-Back, souvent dans un contexte international, en interaction directe avec les directions métiers et IT.

Contexte de la mission

Nous recherchons un Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle Générative pour contribuer à des projets innovants autour du traitement du langage naturel (NLP), de la création d'agents intelligents, de la synthèse de contenus ou encore du RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Vous évoluerez dans un environnement stimulant, en lien avec des équipes Data, Produit et Métiers, sur des sujets à fort impact stratégique.

Vos missions

• Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et d’IA Générative (LLM, diffusion, fine-tuning)
• Participer à l’implémentation de solutions basées sur des LLM propriétaires ou open source (GPT, Mistral, LLaMA, etc.)
• Développer des pipelines RAG et des agents autonomes à base de LangChain ou LangGraph
• Structurer, enrichir et nettoyer les jeux de données en lien avec les besoins fonctionnels
• Réaliser des études exploratoires et des POC pour tester la valeur métier des solutions proposées
• Travailler à l’industrialisation des modèles et à leur mise en production avec les équipes MLOps
• Rédiger les documentations, partager les bonnes pratiques et contribuer à la veille technologique IA/ML

Environnement technique

• Langages & Outils : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph
• Modèles & IA Gen : GPT, LLaMA, Mistral, Falcon, T5, BERT, diffusion, embeddings
• Data & Pipeline : SQL, Airflow, MLflow, DVC
• MLOps : Docker, Kubernetes, FastAPI, REST
• Cloud (selon contexte) : Azure ML, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI
• Méthodologie : Agile, versioning Git, CI/CD, veille active

Profil recherché

• Bac+5 minimum en mathématiques appliquées, data science, intelligence artificielle ou équivalent
• Minimum 2 ans d’expérience sur des projets de Data Science, dont une première expérience en IA Générative
• Bonne maîtrise des modèles NLP modernes et des architectures de LLM
• Appétence pour l’innovation, les POC, les technologies émergentes et les modèles open source
• Capacité à traduire les besoins métier en solutions algorithmiques concrètes
• Bon relationnel, curiosité technique, autonomie et esprit collaboratif
• Anglais professionnel requis (écrit et oral)

Pourquoi rejoindre KEYWER ?

Rejoindre KEYWER, c’est intégrer une entreprise engagée et reconnue pour son exigence technique, où l’on évolue aux côtés d’experts passionnés, sur des projets ambitieux et à forte valeur ajoutée.

Nous valorisons la curiosité, la progression continue et l’investissement de chacun. Vous bénéficiez d’un accompagnement personnalisé pour développer vos compétences et construire un parcours qui a du sens.

Nous vous proposons :

• Un suivi de mission régulier pour garantir votre épanouissement et anticiper vos besoins

• Un suivi de carrière personnalisé et évolutif, chez nous, vos priorités sont entendues et prises en compte

• Un accès illimité à notre plateforme e-learning pour monter en compétence à votre rythme

• Des jours dédiés à la veille technologique, pour explorer de nouveaux outils et concepts

• Un parcours de certification accompagné selon vos objectifs (cloud, sécurité, architecture, finance...)

• Une culture d’entreprise forte et vivante : meetups internes, ateliers, partages d’expérience et nos nombreux événements pour créer du lien au-delà des projets

Curieux d’en savoir plus ?

Envoyez-nous votre CV, on revient vers vous sans tarder !