Data Scientist (m/w/d)

About

Willkommen bei ROSEN!

Seit unserer Gründung im Jahr 1981 haben wir uns zu einem Global Player mit fast 4.000 MitarbeiterInnen in über 120 Ländern entwickelt. Als Technologie- und Weltmarktführer im Bereich Pipelineinspektionen bieten wir AuftraggeberInnen einzigartige Produkte und Dienstleistungen – und Fachkräften attraktive Jobperspektiven in einem hochtechnologischen Umfeld. Nicht umsonst sind wir „empowered by technology“!

Zur Verstärkung unseres Teams am Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen

Data Scientist (m/w/d)

Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. Unsere Lösungen im Bereich Predictive Analytics erlauben den gefahrlosen Betrieb kritischer Infrastrukturen. Eine agile Arbeitsweise und technologische Expertise ermöglichen uns die größten Herausforderungen zu meistern. Du wirst Teil unserer selbstorganisierenden Teams, in denen ein Wissensaustausch mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen immanent ist. Wir haben die höchsten Ansprüche an uns, Neues zu lernen und Altes zu perfektionieren. Auf diese Weise sind wir für die Zukunft gewappnet.

Tätigkeit

• Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Objekten aus Daten, die von unseren Pipelineinspektionsgeräten gemessen wurden
• Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung, sowie Big Data Lösungen
• Sammeln, Aufbereiten, Prozessieren und Analysieren von großen heterogenen Datenquellen
• Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision und Einsatz von 3rd Party Komponenten
• Bereitstellen von Algorithmen und intelligenten Services in Form von Minimum Viable Products mit Fokus auf Customer Experience
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in unsere Software-Applikationen
  
  

Um Teil Der ROSEN Familie Zu Werden, Überzeugst Du Durch Eine Selbständige Und Zuverlässige Arbeitsweise. Außerdem Bringst Du Mit

• Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informationstechnologie, Physik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Fundiertes Wissen in Angewandter Mathematik (Lineare Algebra, Optimierungsverfahren, Stochastik)
• Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z. B. Python, C/C++ oder Java)
• Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
• Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung, beispielweise für deskriptive und diagnostische Analysen, sowie mit Prognoseverfahren
• Grundkenntnisse im Bereich zerstörungsfreie Prüfung mittels Ultraschalls sowie Erfahrungen in den Themengebieten der erklärbaren Künstlichen Intelligenz, MLOps und Angewandte Statistik wünschenswert
• Erfahrung im Bereich Software Engineering von Vorteil
• Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
• Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
• Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonten und Home Office möglich
• Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Ferienbetreuung)(nur am Standort in Lingen)
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Firmeneigenes Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen) und täglich frisches Obst
• Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Fußball, Laufgruppen etc.)
• Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung
• Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen
  
  

TITL1_DE

Nice-to-have skills

• Data Mining
• Python
• Deep Learning
• Big Data
• Data Science
• Java
• Python
• Java
• Data Mining
• Machine Learning
• Deep Learning
• Big Data
• High Performance Computing
• Signal Processing
• Computer Vision
• Applied Mathematics
• Statistics
• Lingen, Lower Saxony, Germany
  
  

Work experience

• Data Scientist
• Fullstack
• Computer Vision
  
  

Languages

• German