Cientista de Dados - São Paulo/SP

About The Team

Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.

Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.

Qual será a sua missão

Você atuará no time de Business Development e será responsável por estruturar e automatizar processos de coleta, classificação, organização e análise de dados que apoiem decisões estratégicas em um ambiente de negócio altamente dinâmico e competitivo.

Buscamos alguém com perfil técnico e aplicado, que saiba construir soluções escaláveis, com forte raciocínio analítico e autonomia.

Job Description

Como será o seu dia a dia

• Projetar e implementar pipelines robustos para processamento de dados em larga escala;
• Participar ativamente da evolução da esteira de dados e modelos, com foco em escalabilidade, confiabilidade e impacto;
• Colaborar com desenvolvedores, analistas de negócio e stakeholders de outras áreas, mantendo uma comunicação clara e objetiva;
• Desenvolver dashboards e relatórios com dados processados, apoiando a geração de insights para o negócio;
• Construir soluções com mentalidade DevOps e MLOps, utilizando automações, versionamento, CI/CD e monitoramento.
  
  

Requirements

O que você precisa para assumir o desafio

• Experiência sólida com Python e bibliotecas de dados e machine learning (Pandas, Scikit-learn, etc.);
• Vivência com PySpark ou ferramentas de processamento distribuído;
• Experiência no tratamento e classificação de dados textuais não estruturados (ex: nomes e descrições de produtos, marcas, categorias), usando regex, Fuzzy Matching, embeddings ou LLMs;
• Experiência com machine learning aplicado a problemas como classificação e segmentação;
• Domínio de SQL, com experiência em modelagem de dados, otimização de consultas e organização de bases relacionais para consumo analítico;
• Habilidade de colaborar em equipes multidisciplinares, com boa comunicação e visão de negócio;
• Diferencial: domínio de frameworks como TensorFlow ou PyTorch;
• Diferencial: experiência com sistemas de recomendação, otimização ou personalização em larga escala;
• Diferencial: experiência com ingestão de dados externos e integração com fontes diversas (APIs, arquivos, dados públicos em escala);
• Diferencial: familiaridade com ferramentas de orquestração como Airflow ou Kubeflow;
• Diferencial: vivência em ambientes de e-commerce ou mercados com alta complexidade competitiva.
  
  

Benefícios

• Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
• Parceira com Gympass e TotalPass;
• Vale Refeição/Alimentação flexível;
• Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
• Benefício flexível;
• Zenklub;
• Bônus anual discricionário, atrelado à performance.
  
  

VEM FAZER HISTÓRIA COM A GENTE.

O QUE TE FAZ ÚNICO, NOS FAZ MELHORES! 🧡