Data Scientist

En Proguide estamos buscamos una persona apasionada por encontrar valor donde otros solo ven datos. Como Data Scientist, vas a desarrollar modelos, análisis e insights accionables que impacten en decisiones estratégicas, productos innovadores y procesos críticos.

Vas a trabajar con equipos de negocio, tecnología e inteligencia artificial, integrando ciencia de datos con herramientas modernas para resolver problemas reales.

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos predictivos, de clasificación y segmentación.
• Explorar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Desarrollar experimentos y prototipos con modelos de machine learning y deep learning.
• Aplicar estadística avanzada y análisis exploratorio para descubrir patrones, anomalías o tendencias.
• Comunicar hallazgos con claridad, generando visualizaciones e informes comprensibles para diferentes públicos.
• Trabajar con stakeholders funcionales y técnicos para traducir problemas del negocio en soluciones basadas en datos.
• Automatizar pipelines de datos y procesos de modelado en colaboración con equipos de ingeniería y data platform.

Requisitos:

• +3 años de experiencia en roles de data science o similares.
• Dominio de Python (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn, etc.).
• Experiencia con SQL y manejo avanzado de bases de datos (relacionales y NoSQL).
• Conocimiento en técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y validación de modelos.
• Familiaridad con herramientas de versionado (Git), entornos colaborativos (Jupyter, VSCode) y prácticas de MLOps (deseable).
• Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Formación en estadística, matemática, ingeniería, informática o carreras afines.

Deseable:

• Experiencia con librerías de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
• Conocimiento de herramientas cloud (AWS, Azure, GCP).
• Familiaridad con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Plotly.
• Experiencia trabajando con equipos ágiles o en entornos de producto.

Lo que ofrecemos:

• Contratatación en relación de dependencia, full-time
• Modalidad de trabajo híbrida/remota.
• Proyectos desafiantes con impacto real.
• Cultura de aprendizaje, colaboración y autonomía.
• Acceso a plataformas de formación, eventos y certificaciones.
• Equipo diverso y enfocado en construir soluciones de clase mundial.

Si estás interesado/a, no dejes de postularte!