ValeCIENTISTA DE DADOS SENIOR (ANALISTA TECNOLOGIA INFORMAÇÂO 2 SENIOR) – GERÊNCIA DE INTELIGENCIA DE DADOS AUDITORIA & CONFORMIDADE – CORPORATIVO
Onde tem evolução, a Vale está.

CIENTISTA DE DADOS SENIOR (ANALISTA TECNOLOGIA INFORMAÇÂO 2 SENIOR) – GERÊNCIA DE INTELIGENCIA DE DADOS AUDITORIA & CONFORMIDADE – CORPORATIVO

VAGA PREFERENCIAL PARA MULHERES

Quer conhecer a nossa oportunidade?

N° do CD (Cargo disponível): CD 1085825.

N° de Vagas: 01.

Formação: Superior completo em Administração, Matemática, Física, Engenharia, Estatística, Informática e/ou áreas relacionadas a Ciências Exatas.

Localidade: Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil. Vitória, Espírito Santo, Brasil. Belo Horizonte, Brasil.

Horário de Trabalho: Turno diurno, das 09:00h às 18:00h.

Tipo de contrato: Indeterminado.

Período de inscrição: de 30/06/2025 a 06/07/2025.

Requisitos necessários:

  • Vasta experiência em ciência de dados com ênfase em aplicações para ambientes complexos e de grande porte, como por exemplo: Análise preditiva em operações industriais, Análise de sentimento, Detecção de anomalias nos processos internos e Identificação de padrões em dados empresariais;
  • Vasta experiência em ciência de dados com ênfase em aplicações para ambientes complexos e de grande porte, como por exemplo: Análise preditiva em operações industriais, Análise de sentimento, Detecção de anomalias nos processos internos e Identificação de padrões em dados empresariais.

Requisitos desejáveis:

  • Inglês intermediário (no mínimo) – para leitura de materiais técnicos e manuais, escrita de e-mails de suporte e condução de reuniões e videoconferências;
  • Versionamento de Código (Git);
  • AML (Azure Machine Learning) – com ênfase em garantir a experimentação, versionamento, reprodutibilidade e implantação segura de modelos. Pode ser integrado a processos de auditoria para explicar decisões algorítmicas (explainability);
  • Inteligência Artificial – com ênfase no desenvolvimento de chatbots, na automatização de análises complexas e identificação de padrões sutis em grandes volumes de dados. Ex.: detecção de fraudes em transações bancárias analisando comportamento fora do padrão;
  • Machine e Deep Learning – com ênfase na criação de modelos que aprendem com dados históricos para prever riscos, não conformidades e até falhas operacionais. Ex.: previsão de inadimplência ou classificação automática de documentos fiscais;
  • IA Generativa – com ênfase na geração de textos. Ex.: geração de resumos executivos a partir de relatórios de auditoria, criação automatizada de documentos e desenvolvimento de chatbots;
  • Python (Numpy, Pandas, Polars, Matplotlib, Plotly, Scikit-learn) – com ênfase na utilização desta base de análise de dados moderna. Ideal para modelagem, visualização e auditorias automatizadas. Ex.: Utilização das bibliotecas para consolidar grandes volumes de dados contábeis e detectar inconsistências;
  • Microsoft Azure – com ênfase na utilização desta plataforma robusta para armazenar dados, treinar modelos de IA, orquestrar pipelines e aplicar regras de negócio no tratamento do dado para o desenvolvimento de soluções de inteligência de dados;
  • Databricks – com ênfase na utilização de um ambiente unificado para engenharia, ciência de dados e análise colaborativa em ambientes distribuídos. Ex.: auditorias em tempo real de grandes volumes de logs e transações;
  • PySpark – com ênfase no processamento de dados massivos com foco em performance e escala. Ex.: detecção de outliers em trilhões de registros financeiros ou logs de sistemas distribuídos;
  • DevOps e MLOps – para gerenciamento das sprints e ênfase na automatização e controle dos ciclos de vida das aplicações analíticas e modelos. Ex.: reexecução automática de auditorias com novos dados ou monitoramento de drifts em modelos que avaliam riscos;
  • Desejável experiência com auditoria, controles internos e/ou gestão de riscos.

Responsabilidades e atividades do cargo:

  • Desempenhar papel fundamental na jornada de dados da Vale, em especial da Diretoria de Auditoria e Conformidade, com ênfase em análises com Processamento de Linguagem Natural (NLP);
  • Atuar, juntamente com os Engenheiros de Dados, na coleta, análise e transformação de dados em insights que podem ser diretamente aplicados para tomar decisões ou realizar ações específicas;
  • Desenvolver soluções de Machine Learning para otimização de processos, documentando-as tecnicamente;
  • Utilizar habilidades analíticas e conhecimentos em estatística, matemática e programação para coletar, limpar, organizar, analisar e interpretar grandes volumes de dados brutos, estruturados e não estruturados, de diferentes fontes, a fim de extrair insights valiosos e buscar padrões e correlações para predizer resultados;
  • Apoiar, com base em dados, a tomada de decisões estratégicas na empresa.

Um pouco do que a Vale oferece para você:

  • Previdência Privada: garantia de um futuro tranquilo, com segurança financeira para a aposentadoria.
  • PLR - Programa de Participação nos Lucros e Resultados: reconhecimento pelos esforços de todos, com participação nos lucros da empresa
  • Assistência Médica e Hospitalar, Odontológica: Cuidados de saúde completos para empregados e seus dependentes, prezando por aquilo que é prioritário em garantia: Saúde e qualidade de vida;
  • Reembolso Creche ou Auxílio Babá: apoio para conciliar o retorno ao trabalho com a chegada de um filho - até os 6 anos dos dependentes;
  • PASA - Planos de saúde para familiares ou para o próprio empregado, em caso de aposentadoria ou desligamento;
  • Vale alimentação: suporte financeiro para compras de itens de mercado;
  • Vale refeição ou Refeições no trabalho: benefício para facilitar a rotina e promover hábitos saudáveis na alimentação diária;
  • Apoiar - Programa de Assistência ao Empregado e Dependentes: suporte emocional e social especializados para empregados e suas famílias;
  • Cartão Presente de Natal para Dependentes: um gesto de carinho no final do ano - para dependentes até 10 anos;
  • Transporte fretado ou Vale transporte: garantias de deslocamento diário de nossos empregados para o ambiente de trabalho;
  • Passagens de trem de passageiros na Estrada de Ferro Vitória a Minas (EFVM) e/ou na Estrada de Ferro Carajás (EFC). Destinadas para uso pessoal, viabilizando mais uma opção logística para viagens dos empregados;
  • Incentivo à atividade física - Wellhub: promoção de saúde física e bem-estar com programas de atividade física;
  • Programa Bem-Estar: cuidados integrais para melhorar a qualidade de vida dos empregados;
  • Clube de Vantagens: Descontos e benefícios exclusivos para compras em estabelecimentos parceiros.

Entre outros ...

Nossa transformação cultural:

A Vale é uma mineradora que busca acelerar a transição para um mundo mais sustentável, que coloca a segurança no centro de tudo o que faz e trabalha para construir soluções para os desafios da humanidade - transformando, hoje, o futuro. Aprendemos juntos, e seguimos comprometidos com a nossa transformação cultural para gerar, com as pessoas, valor e impacto positivo por meio das nossas atividades. Avançando a cada dia, nos sentimos prontos para cultivar relações sólidas e estabelecer sempre o diálogo aberto com a sociedade.

#vemcomavale

Conheça mais do nosso propósito:

https://www.youtube.com/watch?v=MUpLjGKLmSc

https://www.vale.com/pt/home

Por que vagas preferenciais para mulheres?

A Vale está em uma jornada de transformação, na busca de se tornar uma empresa mais diversa, equitativa e inclusiva. Além disso, acreditamos que o avanço em equidade de gênero contribui para a construção de um futuro melhor para todos. Queremos aumentar a representatividade de todas as mulheres: pretas, brancas, com qualquer identidade de gênero e orientação sexual ou que tenham algum tipo de deficiência.

Entendemos que iniciativas com foco em vagas exclusivas contribuem para avanços na criação de um ambiente cada vez mais colaborativo, inovador e atrativo para novos talentos. Por isso, valorizamos em diferentes ações e processos seletivos a participação de todos os diferentes perfis de candidatos e candidatas, nas diferentes dimensões de grupos que integram a agenda de Diversidade, Equidade e Inclusão.

O processo seletivo para essa posição segue o mesmo formato dos outros programas de atração de talentos da empresa.

Como é trabalhar na Vale?

Na Vale, contribuímos para a formação de futuros. Da mineração, do planeta e o seu. Oferecemos oportunidades para diversas áreas e objetivos profissionais. Aqui, nossos talentos constroem juntos um ambiente colaborativo e inclusivo que valoriza a pessoa como ela é: sua individualidade, seu protagonismo e comprometimento.

Na Vale, aprendemos juntos. Acreditamos na riqueza das experiências do dia a dia e na troca de conhecimento entre os talentos. Aqui, todo momento pode e deve ser um aprendizado.

Na Vale, também crescemos juntos. Estabelecemos relações sólidas e de valor compartilhado com os nossos empregados e a sociedade. Assim, demonstramos nosso comprometimento com um legado positivo, resultados consistentes e com a construção de uma mineração com processos mais inovadores e sustentáveis: a mineração do futuro.

Onde tem futuro, a Vale está.

Ficou curioso para conhecer um pouco mais da Vale? Acesse www.vale.com

Conheça também nossa Política de diversidade

A Vale não realiza nenhum tipo de cobrança para participação em nenhuma etapa dos seus processos seletivos. Todas as candidaturas devem ser feitas exclusivamente pelo nosso site ou por meio de vagas postadas no perfil da Vale no LinkedIn .

Obs: Se você já se candidatou a esta vaga anteriormente, o botão para o envio de candidatura não estará disponível. Caso seja selecionado no processo seletivo, entraremos em contato para informar sobre o resultado da sua candidatura.

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Apply
Post Date
2025-07-01
Job Type
-
Employment type
Full-time
Category
Engineering, Information Technology
Level
Mid-Senior
Country
Brazil
Industry
Mining ,

Skills

dasmachine learningdeep learningmatplotlibpandasnumpymlopsnas
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