Analista quantitativo dati

Ali Professional è alla ricerca di un/a Analista Quantitativo Dati con una solida preparazione statistica e passione per l’elaborazione e l’interpretazione dei dati. La figura sarà coinvolta in tutte le fasi del ciclo di ricerca quantitativa, dall’impostazione dei questionari alla produzione di analisi complesse e reportistica strategica.

Responsabilità principali:

• Progettazione, revisione e ottimizzazione dei contenuti di questionari quantitativi;
• Digitalizzazione e gestione dei questionari tramite piattaforme dedicate (es. ID-Survey);
• Definizione e implementazione di piani di campionamento, inclusa la stesura e l’applicazione di ponderazioni;
• Monitoraggio delle quote campionarie e verifica della qualità dei dati raccolti;
• Gestione, organizzazione e armonizzazione di database; progettazione e manutenzione di data warehouse;
• Esecuzione di analisi statistiche descrittive e avanzate, tra cui:
• Modelli a equazioni strutturali (SEM),
• Cluster analysis,
• Conjoint analysis,
• Multidimensional scaling,
• Altre tecniche multivariate;
• Redazione di report analitici e presentazioni tramite PowerPoint, Power BI o strumenti analoghi;
• Supporto alle presentazioni finali dei risultati, incluse analisi da banche dati, studi ad hoc e ricerche custom.

Requisiti:

• Laurea in Statistica, Scienze Sociali Quantitative, Economia, Data Science o simili;
• Esperienza pregressa in ambito ricerche di mercato, istituti di ricerca o data analysis;
• Ottima conoscenza di strumenti di analisi statistica (es. SPSS, R, Stata, ecc.);
• Familiarità con software per survey online (preferibile esperienza con ID-Survey);
• Capacità di lavorare su database complessi e di costruire data warehouse funzionali;
• Abilità nella visualizzazione dati e nella creazione di presentazioni efficaci;
• Precisione, spirito analitico e capacità di lavorare in team multidisciplinari.

Cosa offriamo:

• Contesto professionale stimolante e dinamico;
• Opportunità di crescita nel campo della ricerca e dell’analisi avanzata dei dati;
• Iniziative formative e aggiornamento continuo su metodologie e strumenti.