AI Engineer (H/F)

Manpower Digital, cabinet de recrutement spécialisé en informatique, accompagne une entreprise de biotechnologie de pointe basée à Lyon dans le recrutement de leur(e) future AI Engineer en CDI.

Il s’agit d’une opportunité unique pour un·e passsioné(e) de Machine Learning souhaitant rejoindre un environnement à fort impact, à l’intersection de l’intelligence artificielle, de la chimie et de la recherche médicamenteuse.

AI Engineer (CDI)

À propos de l’entreprise

Fondée en 2023, cette entreprise pionnière développe une plateforme alimentée par l’IA pour concevoir, entièrement depuis zéro, des peptides cycliques thérapeutiques aux propriétés médicamenteuses, même en l’absence de données structurelles ou biologiques.

Soutenue par des investisseurs de premier plan et par Bpifrance, cette biotech en forte croissance façonne l’avenir de la découverte de médicaments, en innovant dans les domaines de l’oncologie et des maladies rares. Elle combine excellence scientifique et vision audacieuse pour améliorer l’accès aux traitements de nouvelle génération.

Vos missions

En lien avec le CTO vous aurez la charge de développer les algorithmes qui alimentent leurs logiciels. Vos rôles seront de :

• Développer et mettre en œuvre des algorithmes d’IA avancés pour la découverte de médicaments, avec un focus sur les peptides macrocycliques.
• Analyser de larges jeux de données afin d’en extraire des informations pertinentes et d’optimiser nos processus de découverte de médicaments.
• Appliquer des techniques de machine learning et de deep learning pour améliorer la modélisation des peptides et les processus de découverte de médicaments.
• Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire de chimistes, biologistes et data scientists pour faire avancer les projets de recherche et atteindre les objectifs de l’entreprise.
• Contribuer au développement et à l’optimisation de notre plateforme de découverte de médicaments basée sur l’IA, Mexa.
• Se tenir informé·e des avancées en intelligence artificielle et intégrer les nouvelles technologies dans nos flux de travail.
• Participer à la publication des résultats de recherche et intervenir lors de conférences scientifiques.

Votre profil

• Diplôme en informatique, intelligence artificielle, Machine Learning ou dans un domaine étroitement lié.
• Au moins 3 à 4 ans d’expérience pratique en ingénierie IA/ML, de préférence dans un contexte scientifique ou biotechnologique.
• Solides compétences en programmation, idéalement en Python.
• Expérience avérée avec des frameworks de machine learning et deep learning tels que TensorFlow, PyTorch ou équivalents.
• Bonne maîtrise de l’analyse de données et des méthodes statistiques.
• Connaissances pratiques des approches basées sur les graphes (par ex. : graph neural networks, représentations moléculaires en graphes, outils de chimie informatique comme RDKit ou DeepChem) et de leur application aux données structurées/relationnelles.
• Une familiarité avec les principes de conception de médicaments et la chimie computationnelle constitue un atout.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes, avec une capacité à travailler de manière autonome dans un environnement startup dynamique et collaboratif.
• Solides compétences en communication, avec la capacité d’expliquer clairement des concepts scientifiques et techniques complexes à des équipes pluridisciplinaires.

Ce que nous proposons

• Un CDI au sein d’un environnement biotech à fort potentiel
• L’opportunité de façonner une plateforme ambitieuse de découverte de médicaments dès ses débuts
• Des options d’actions (equity)
• Une culture d’équipe centrée sur la science, la mission, l’excellence et la collaboration

Si vous êtes prêt·e à jouer un rôle stratégique et opérationnel dans une biotech en plein essor, nous serions ravis de vous rencontrer.

Localisation : Lyon, France

Mode de travail : Présentiel (avec 4 jours de télétravail par mois)

Salaire : 55 000 € brut/an, négociable selon expérience

Type de contrat : Temps plein, CDI

Relocalisation & avantages : Aide à la mobilité selon la distance, options d’actions, mutuelle 100 % prise en charge pour le salarié et les enfants, remboursement à 75 % des transports en commun