Data Scientist

Philmark Group è un gruppo industriale solido, con competenze tecnologiche specialistiche, distribuite verticalmente tra diverse companies, che comprendono lo sviluppo software, l’intelligenza artificiale, il gaming e il training in ambito Edutech.

La nostra visione è creare il futuro, rispondendo rapidamente alle evoluzioni del mercato, per accompagnare i clienti nei processi di cambiamento tecnologico e organizzativo.

Offriamo soluzioni personalizzate, scalabili e di alta qualità, anche grazie a rilevanti attività di Ricerca & Sviluppo ed al Know How presente nella nostra Digital Factory, che realizza progetti chiavi in mano, gestendo l’intero ciclo di vita della progettazione software.

Abbiamo un ambiente di lavoro friendly e aperto al knowledge sharing, perché crediamo che il successo di Philmark è determinato dalle nostre persone.

Posizione

Siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist da inserire su un progetto in ambito Energy di un nostro Cliente, System Integrator di rilevanza internazionale.

La risorsa avrà le seguenti responsabilità:

• Creazione e implementazione di modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati per affrontare una vasta gamma di problemi di business.
• Raccolta, pulizia, trasformazione e analisi di grandi volumi di dati strutturati e non strutturati.
• Creazione di visualizzazioni efficaci per comunicare i risultati delle analisi a un pubblico non tecnico.
• Lavoro a stretto contatto con altri team per comprendere le esigenze di business e fornire soluzioni basate sui dati.

Requisiti

• Almeno 3 anni di esperienza pregressa nel ruolo di Data Scientist.
• Solida conoscenza dei principi del machine learning e esperienza pratica con modelli supervisionati e non supervisionati.
• Ottima padronanza di Python e delle principali librerie per l'analisi dei dati e il machine learning (Pandas, scikit-learn).
• Esperienza nell'utilizzo di Git per il controllo di versione.

Rappresentano un requisito preferenziale:

• Abilità nell'interrogazione di database relazionali.
• Competenza nell'utilizzo di strumenti come Matplotlib o Plotly per creare visualizzazioni informative.
• Esperienza nella modellazione di dati temporali.

Altre informazioni

Completano l'offerta:

• Modalità di lavoro full remote disponibilità a trasferte occasionali
• Contratto a tempo indeterminato
• Retribuzione: 30.000 – 35.000 €
• Buoni pasto 8 € per giornata lavorata
• Accesso illimitato ai 25.000 corsi online della piattaforma Udemy4Philmark