Machine Learning Engineer

Contexte

L’entreprise recherche un Machine Learning Engineer confirmé pour industrialiser et intégrer des applications de machine learning et d’intelligence artificielle générative dans des produits digitaux.

Le poste s’inscrit dans une démarche ambitieuse d’automatisation et de mise en production de modèles ML, avec une forte exigence en qualité logicielle et en fiabilité des pipelines de données.

Responsabilités principales

• Déployer et maintenir en production des applications de machine learning.
• Concevoir et orchestrer les pipelines de collecte, nettoyage et traitement des données.
• Développer les outils CI/CD d’automatisation des mises en production.
• Implémenter les solutions de monitoring applicatif et de supervision des modèles.
• Contribuer à l’intégration des composants ML dans les produits digitaux.
• Collaborer avec les équipes produit, data et engineering en environnement agile.

Profil recherché

• Solide expérience en MLOps : mise en production, monitoring, CI/CD.
• Expertise Python et bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
• Maîtrise confirmée de Google Cloud Platform (GCP).
• Bonne connaissance des concepts d’intelligence artificielle générative et de LLMOps.
• Compétences solides en :
• Développement d’API (idéalement FastAPI).
• Développement de web applications avec Streamlit.
• Orchestration de pipelines de données.
• Utilisation de LangChain.
• Conteneurisation (Docker).
• Maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Connaissance approfondie des pratiques de gestion de la donnée (modélisation, qualité, gouvernance).
• Expérience des environnements agiles (Scrum).
• Excellente communication et aisance relationnelle.
• Maîtrise de l’anglais courant.

Environnement et particularités

• Projets stratégiques en data science et IA générative.
• Forte dimension MLOps et automatisation.
• Équipe pluridisciplinaire avec un haut niveau d’exigence technique.
• Organisation agile.