Machine Learning Engineer

Tesys - Fabless Group, operante nel settore IT, fornendo servizi specialistici e mettendo a disposizione dei propri clienti, competenze e professionalità altamente specializzate nella consulenza, ricerca, per un importante partner, un* Machine Learning Engineer.

Competenze tecniche richieste:

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini
• Solida esperienza in almeno uno dei principali linguaggi di programmazione per ML: Python (preferibile), R, Scala o Julia
• Padronanza dei principali framework di machine learning e deep learning: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
• Familiarità con tecniche di preprocessing, data wrangling e manipolazione dati tramite pandas, NumPy, SQL
• Esperienza nello sviluppo, addestramento e validazione di modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato
• Conoscenza di tecniche di valutazione delle performance dei modelli (confusion matrix, ROC, precision/recall, cross-validation, ecc.)
• Esperienza con strumenti di versionamento del codice (Git) e ambienti di sviluppo collaborativi (es. GitHub, GitLab)
• Conoscenze di base su MLOps, deployment di modelli (via Flask, FastAPI, Docker, ecc.) e monitoraggio in produzione
• Familiarità con ambienti cloud (AWS, GCP o Azure) e strumenti di calcolo distribuito (es. Apache Spark o Ray) è considerata un plus

Soft skills e attitudini:

• Capacità di analizzare problemi complessi e proporre soluzioni scalabili e interpretabili
• Approccio orientato al risultato e alla sperimentazione continua
• Autonomia nella gestione delle attività e ottime capacità di documentazione
• Predisposizione al lavoro in team multidisciplinari (data analyst, ingegneri del software, product owner)
• Buone capacità comunicative, anche nel tradurre concetti tecnici per interlocutori non tecnici

Plus apprezzati:

• Esperienza con modelli di NLP, computer vision o reinforcement learning
• Conoscenza di strumenti di automazione e pipeline (es. MLflow, Airflow, DVC)
• Partecipazione a progetti open source o pubblicazioni in ambito AI/ML

Contratto: Tempo indeterminato

CCNL: Metalmeccanica e industria

Orario: Dalle ore 9:00 alle ore 18:00 dal lunedì al venerdì.

Sede: ibrido - Roma

RAL e livello: RAL 25/28k. Livello e RAL saranno commisurati in base all'effettiva esperienza del candidato.

Benefit: Giorni di riposo extra rispetto a quelli stabiliti dal CCNL, BDay off, Period days.

Welfare: Voucher, Ticket restaurant, Assicurazione sanitaria, opportunità di crescita professionale.

Gli interessati possono inviare il proprio curriculum vitae aggiornato e dettagliato con autorizzazione al trattamento dei dati personali (GDPR 2016/679).