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Introduction
Traduzir as necessidades de negócios em um modelo de dados; Preparar os dados para serem apresentados; Tabular informações; Capacidade de converter texto em tabelas da melhor forma para que os dados possam ser consumidos no futuro; preparar dados considerando higienização necessária. ETL e Processamento de Dados: Azure Data Factory, Power BI para dashboards. Exploração de Dados: Python (bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)Consulta de Dados: Azure Synapse Analytics (SQL), KQL (Kusto Query Language) no Azure Monitor ou Log Analytics. Gerenciamento de Dados: Azure Data Lake Storage Tempo Experiência: 1 a 2 anos
Your Role And Responsibilities
Traduzir as necessidades de negócios em um modelo de dados; Preparar os dados para serem apresentados; Tabular informações; Capacidade de converter texto em tabelas da melhor forma para que os dados possam ser consumidos no futuro; preparar dados considerando higienização necessária. ETL e Processamento de Dados: Azure Data Factory, Power BI para dashboards. Exploração de Dados: Python (bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)Consulta de Dados: Azure Synapse Analytics (SQL), KQL (Kusto Query Language) no Azure Monitor ou Log Analytics. Gerenciamento de Dados: Azure Data Lake Storage Tempo Experiência: 1 a 2 anos
Required Technical And Professional Expertise
Traduzir as necessidades de negócios em um modelo de dados; Preparar os dados para serem apresentados; Tabular informações; Capacidade de converter texto em tabelas da melhor forma para que os dados possam ser consumidos no futuro; preparar dados considerando higienização necessária. ETL e Processamento de Dados: Azure Data Factory, Power BI para dashboards. Exploração de Dados: Python (bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)Consulta de Dados: Azure Synapse Analytics (SQL), KQL (Kusto Query Language) no Azure Monitor ou Log Analytics. Gerenciamento de Dados: Azure Data Lake Storage Tempo Experiência: 1 a 2 anos
Traduzir as necessidades de negócios em um modelo de dados; Preparar os dados para serem apresentados; Tabular informações; Capacidade de converter texto em tabelas da melhor forma para que os dados possam ser consumidos no futuro; preparar dados considerando higienização necessária. ETL e Processamento de Dados: Azure Data Factory, Power BI para dashboards. Exploração de Dados: Python (bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)Consulta de Dados: Azure Synapse Analytics (SQL), KQL (Kusto Query Language) no Azure Monitor ou Log Analytics. Gerenciamento de Dados: Azure Data Lake Storage Tempo Experiência: 1 a 2 anos
Your Role And Responsibilities
Traduzir as necessidades de negócios em um modelo de dados; Preparar os dados para serem apresentados; Tabular informações; Capacidade de converter texto em tabelas da melhor forma para que os dados possam ser consumidos no futuro; preparar dados considerando higienização necessária. ETL e Processamento de Dados: Azure Data Factory, Power BI para dashboards. Exploração de Dados: Python (bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)Consulta de Dados: Azure Synapse Analytics (SQL), KQL (Kusto Query Language) no Azure Monitor ou Log Analytics. Gerenciamento de Dados: Azure Data Lake Storage Tempo Experiência: 1 a 2 anos
Required Technical And Professional Expertise
Traduzir as necessidades de negócios em um modelo de dados; Preparar os dados para serem apresentados; Tabular informações; Capacidade de converter texto em tabelas da melhor forma para que os dados possam ser consumidos no futuro; preparar dados considerando higienização necessária. ETL e Processamento de Dados: Azure Data Factory, Power BI para dashboards. Exploração de Dados: Python (bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)Consulta de Dados: Azure Synapse Analytics (SQL), KQL (Kusto Query Language) no Azure Monitor ou Log Analytics. Gerenciamento de Dados: Azure Data Lake Storage Tempo Experiência: 1 a 2 anos
Key Skills
Ranked by relevance
matplotlib
power bi
storage
python
pandas
numpy
sql
etl
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- Posted
- Jul 12, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Mid-Senior
- Location
- São Paulo
- Company
- IBM
Industries
IT Services
IT Consulting
Categories
Information Technology
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