Sviluppatori Python – AI/LLM (Junior & Senior)

Il Ruolo

Herzum è alla ricerca di due sviluppatori che si uniscano al nostro team e forniscano supporto a uno dei nostri clienti in ambito finanziario: un Junior con un’esperienza minima di 2-3 anni e un Senior capace di occuparsi sia della parte operativa sia della supervisione e del coordinamento delle attività.

Requisiti:

• Per entrambi i profili, proporzionate alla rispettiva seniority, sono richieste competenze in Python e esperienza nello sviluppo di modelli AI/LLM.
• Capacità di comunicazione efficace e di lavoro in team.
• Attitudine al problem-solving e gestione delle priorità.
• Flessibilità e adattabilità in contesti dinamici.
• Attenzione ai dettagli.
  
  
  

Principali strumenti utilizzati:

• Piattaforma di orchestrazione: Windmill.
• LLM principale: Mistral.
• Linguaggio principale: Python.
  
  
  

Riportiamo come esempio due use case di attività che dovranno gestire, e che saranno replicati anche su altri progetti:

Use case 1:

Intelligent Document Processing integrato con processo AML(Anti-Money-Laundering)

Obiettivo: finalizzare un sistema IDP per (i) la tipizzazione dei documenti e (ii) l’estrazione di entità (entity extraction) da documenti relativi a richieste AML, integrando il sistema nel workflow AML (sia in fase “tattica” sia con possibilità di integrazione “target”).

Attività principali:

• Training del modello LLM in Python, in modalità “Agile” insieme al Business e alle strutture competenti AML.
• Integrazione nel workflow e supporto all’integrazione con fornitori e applicativi esterni.
• Test di integrazione e funzionali.
• Correzione degli errori e ottimizzazione dei prompt.
• Possibile esperienza di coding su modelli AI/LLM.
• Change management e supporto all’onboarding degli strumenti di AI.
  
  
  

Use case 2:

Estensione casi d’uso IDP – Data Quality/ Data Remediation/Onboarding

Obiettivo: sviluppare l’IDP, partendo da quanto elaborato nello use case 1, per automatizzare (i) la tipizzazione dei documenti e (ii) l’estrazione di entità (entity exctraction) da documenti di natura creditizia e legale, integrando queste informazioni nei processi di Data Quality, Data Remediation e New Cases Onboarding.

Attività principali:

• Collaborazione con il Business e l’Organizzazione per la definizione dettagliata dei requisiti e la tipizzazione dei documenti.
• Training del modello LLM in Python, in modalità “Agile”, insieme al Business e alle strutture competenti di Middle Office.
• Integrazione nel workflow e supporto all’integrazione con fornitori e applicativi esterni.
• Possibile esperienza di coding su modelli AI/LLM.
• Correzione degli errori e ottimizzazione dei prompt.
  
  
  

Informazioni aggiuntive:

• Modalità di lavoro: full remote.
• Start date: settembre.
  
  
  

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Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi (L. 903/77 e 125/91) e a persone di tutte le età e nazionalità (D.Lgs. 215/03 e 216/03).