Data Science Engineer | eCommerce (m/w/x)

Wir sind die REWE International IT – das Tech-Herz der REWE Group in Österreich. Mit über 700 IT-Expert:innen entwickeln wir smarte Lösungen für den Handel von Morgen. Ob im Store, im Lager oder im eCommerce – unsere Systeme sorgen dafür, dass alles rund läuft.

Im eCommerce Data Intelligence Team arbeiten wir an datengetriebenen Lösungen, die echten Mehrwert für unsere Kund:innen und Kolleg:innen schaffen – von komplexen Datenströmen, zu Recommendation Engines und LLM-Integrationen.

Du brennst dafür, diese eCommerce-Welt aktiv mitzugestalten und bringst eine starke Affinität zu Daten und modernen Datentechnologien mit? Auch für dich sind Daten der Rohstoff der Innovation antreibt? Dann bist du bei uns genau richtig!

• Gestaltung leistungsfähiger Dateninfrastrukturen: Du entwickelst robuste ETL-Strecken zur Integration unterschiedlichster Datenquellen – von eCommerce-Systemen über Logistiklösungen bis hin zu CRM-Plattformen – in unser zentrales Data Warehouse.
• Von Daten zu Intelligenz: Du konzipierst und operationalisierst Machine-Learning-Anwendungen wie Recommender-Systeme, Prognosemodelle oder generative KI-Lösungen (z. B. LLMs) zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
• Datenqualität im Fokus: Du stellst die Verfügbarkeit, Konsistenz und hohe Qualität unserer Daten sicher und legst damit den Grundstein für verlässliche Analysen und Modelle.
• Effizienz durch Automatisierung: Du automatisierst datengetriebene Prozesse unter Einsatz moderner CI/CD-Prinzipien und sorgst für eine skalierbare, wartbare Datenarchitektur.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Softwareentwickler:innen sowie Fachabteilungen zusammen und bringst dein technisches Know-how in die Weiterentwicklung datenbasierter Lösungen ein.
  
  

• Expertise im Daten- und KI-Umfeld: Du verfügst über eine mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning und/oder AI Engineering.
• Technologiekompetenz: Du bist sicher im Umgang mit SQL, Python sowie dbt und bringst fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen und ETL-Frameworks mit.
• Datenverständnis: Du hast ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung und -integration und kannst komplexe Datenflüsse strukturiert abbilden.
• Machine Learning in der Praxis: Du hast umfassende Erfahrung im Einsatz gängiger ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn – von der Modellentwicklung bis zur Produktivsetzung.
• Arbeitsweise mit Weitblick: Du arbeitest selbstständig, strukturiert und übernimmst gerne Verantwortung – auch in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld.
• Lernbereitschaft & Innovationsgeist: Du hast Freude daran, neue Tools und Technologien schnell zu erlernen und aktiv in bestehende Prozesse zu integrieren.
• Kommunikation & Sprache: Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse und bewegst dich sicher in einem internationalen Arbeitsumfeld.
• Cloud & Infrastruktur: Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen – idealerweise mit der Google Cloud – und bringst Kenntnisse im Bereich Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) mit.
• DevOps-Mindset: Du verfügst über fundiertes Know-how in CI/CD, DevOps und agilen Entwicklungsprozessen und verstehst es, diese Ansätze gewinnbringend in datengetriebenen Projekten einzusetzen.
  
  

• Langfristige, abwechslungsreiche Tätigkeit bei einem verlässlichen Arbeitgeber in einem kollegialen Team
• Zahlreiche Ausbildungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Konzern
• Familienfreundliche Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice unter Berücksichtigung deiner individuellen Bedürfnisse
• Umfangreiches Angebot zur Gesundheitsvorsorge wie zB Fitnesskurse, Massagen, ...
• Mitarbeiter:innen-Rabatte bei Einkauf und Reisen
• Essenszuschuss in den betriebseigenen Kantinen
• Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Gehalt ab EUR 50.000 mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung und Qualifikation

Wir suchen die Neugierigen, die Verlässlichen, die Motivierten, die Vielseitigen, die Ungewöhnlichen, die Offenen, die Fokussierten, die Umdenkenden, die Mitdenkenden, die Nachdenkenden und vor allem die Menschlichen, die Neues entdecken wollen.

Geben Sie uns mit Ihrem Lebenslauf Einblick in Ihre Berufserfahrungen und laden Sie ihn bitte hoch - gerne auch anonymisiert!

Wir fördern ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld. Daher freuen wir uns über Bewerbungen von Menschen unterschiedlichen Geschlechts, Alters, kulturellem oder sozialem Hintergrund, sexueller Identität und Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen. Zusätzlich möchten wir den Anteil von Frauen in technischen Berufsfeldern erhöhen und freuen wir uns für diese Position besonders über Bewerbungen von Frauen.