Data Scientist

À propos d’iPepper

iPepper, c'est à la fois une société de conseil et de solutions logicielles. Nous accompagnons nos clients, start-ups, PME, grandes entreprises, dans leurs projets stratégiques, en valorisant les talents dans un cadre où l’intelligence collective et le bien-être sont au cœur de notre approche. Nous croyons que c'est en créant une communauté soudée, épanouie et en perpétuelle évolution que nous répondrons au mieux aux futurs grands enjeux de la DataTech.

Le contexte de la mission

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale dans le secteur de l’énergie, notre client met en place une plateforme prédictive pour l’analyse de données opérationnelles (capteurs IoT, maintenance, production). Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning à impact métier.

Vos missions

-Collecter, nettoyer et structurer les données issues d’environnements industriels (IoT, capteurs, systèmes SCADA)

-Construire des modèles prédictifs pour l’optimisation de la maintenance (maintenance prédictive, détection d’anomalies)

-Réaliser des analyses exploratoires poussées et identifier les patterns métier

-Implémenter les modèles dans un environnement cloud (Azure ML) avec une logique de déploiement continue

-Collaborer avec les équipes produit, data engineering et métiers pour cadrer les besoins

Compétences clés

-Très bonne maîtrise de Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch

-Connaissance de Databricks ou Azure ML Studio

-Expérience en traitement de séries temporelles, détection d’anomalies, modèles supervisés et non supervisés

-Bonne culture mathématique/statistique

-Capacité à vulgariser et présenter clairement les résultats

Profil recherché

-Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master en data science, -statistiques ou IA.

-Vous disposez d’une expérience confirmée (5 à 7 ans minimum) en tant que data scientist, idéalement sur des cas d’usage industriels ou opérationnels.

-Vous avez une maîtrise avérée de Python, Spark, et des bibliothèques de machine learning.

-Vous avez déjà travaillé dans des environnements cloud (Azure, AWS) et connaissez bien des plateformes comme Databricks.

-Doté(e) d’une grande curiosité analytique, vous savez résoudre des problématiques complexes de manière rigoureuse.