Tirocinio Curriculare – AI Developer

Iakta srl è una software house fondata nel 2003 con l’obiettivo di trasformare la consolidata esperienza dei soci-fondatori (ad oggi +20 anni) in una risorsa da mettere a disposizione dei propri clienti per lo sviluppo di sistemi informatici personalizzati.

I principali domini d'interesse sono:

• Applicazioni native per smartphone (iOS, Android)
• Applicazioni web per gestione/ottimizzazione processi aziendali
• Sviluppo siti web enterprise
• IoT e sistemi Raspberry
  
  

Con l’obiettivo di focalizzare e rafforzare le proprie competenze nell’ambito dell’intelligenza artificiale, Iakta Srl ha fondato Clait Srl, una nuova divisione specializzata in progetti verticali orientati allo sviluppo e all’applicazione di soluzioni di AI.

Posizione:

Siamo alla ricerca di uno/a studente/ssa appassionato/a di intelligenza artificiale per un tirocinio curriculare nel ruolo di AI Developer. Durante il tirocinio, avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi e coinvolgenti, affrontando sfide pratiche nel campo dell’intelligenza artificiale. Cerchiamo una persona curiosa, motivata e desiderosa di esplorare e apprendere nuove tecnologie.

In relazione al background e agli interessi del/lla candidato/a, verrà definito il progetto più adeguato tra le seguenti opzioni:

• Orchestrazione di LLM e integrazione con servizi web
  
  

Attività:

• Scoprire LangChain per collegare un motore LLM a database e API attraverso blocchi predefiniti.
• Creare un workflow che instrada richieste utente al modello e processa le risposte in un’interfaccia web.
• Verificare funzionamento, gestire errori e ottimizzare tempi di risposta per un’esperienza fluida.
  
  

Risultato atteso:

Prototipo di web app (chatbot o assistente documentale) che utilizza LangChain per orchestrare LLM e dati esterni, completo di interfaccia base e test funzionali.

• Sviluppo di un modello di Machine Learning da dati grezzi
  
  

Attività:

• Analisi e pulizia dati: identificare valori mancanti, duplicati e anomalie; applicare imputazione, normalizzazione e standardizzazione.
• Implementazione modelli: sviluppare prototipi (MLP, autoencoder o altri); definire metriche di valutazione (accuratezza, MSE, F1-score).
• Report tecnico e packaging: redigere documento con grafici di performance e commenti metodologici; impacchettare il codice in librerie Python riusabili con guida all’installazione.
  
  

Risultato atteso:

Documento tecnico e set di script organizzati in un pacchetto Python completo, coprendo workflow dalla pulizia dati alla validazione dei modelli, ottimizzato per manutenzione e riuso.

Strumenti e attrezzature

Verranno messi a disposizione:

• IDE e sistemi di versioning
• Strumenti per gestione database
• MacBook Pro aziendale
  
  

Requisiti:

• Studente di Ingegneria Informatica, Informatica o laurea equivalente
• Conoscenza di base di algoritmi di Machine Learning e LLM
• Ottima padronanza di Python
• Familiarità con applicazioni LLM
• È richiesta una conoscenza della lingua italiana di livello almeno B1 (QCER), utile per facilitare la comunicazione nel team e la partecipazione attiva alle attività progettuali.
  
  

Altre informazioni:

Orario di lavoro: 09.00-18.00

Inizio previsto del tirocinio: settembre