Data Analyst

Data Analyst

📍 Madrid (modelo híbrido)

💸 hasta 40K brutos/año

🧠 SQL avanzado · Tableau · Producto Tech (MaaS)

Nuestro partner es una empresa tecnológica de producto dentro del sector MaaS (Mobility as a Service), con operaciones en más de 90 ciudades y millones de usuarios activos. Su modelo se basa en tomar decisiones de negocio basadas en datos, y cuenta con uno de los equipos de Data Analytics más potentes del ecosistema tech europeo.

La estructura del equipo refleja la del negocio: más de 30 analistas organizados en 11 áreas de impacto y 5 grupos regionales. Esto permite abordar problemas desde múltiples perspectivas y asegurar que cada decisión tenga soporte cuantitativo.

🚀 La oportunidad

Buscamos un/a Data Analyst con experiencia sólida en SQL y visualización, acostumbrado/a a trabajar en entornos dinámicos, ágiles y de producto. La posición es ideal para alguien que disfrute de los datos como herramienta para influir en decisiones reales de negocio y que se sienta cómodo/a comunicando con equipos técnicos y no técnicos por igual.

Trabajarás en un squad multidisciplinar junto a perfiles de Producto, Ingeniería, Crecimiento y Operaciones, en contacto directo con stakeholders clave.

🛠 ¿Qué harás?

• Consultarás y explotarás grandes volúmenes de datos en Google BigQuery y Amazon Redshift, usando SQL de alto nivel.
• Crearás dashboards y reports en Tableau y/o PowerBI, orientados a comunicación efectiva de insights y seguimiento de KPIs.
• Diseñarás modelos de datos y fuentes autoservicio que empoderen al resto de la organización.
• Definirás métricas, granularidades y eventos junto al equipo de ingeniería.
• Realizarás análisis exploratorios para anticipar problemas o descubrir oportunidades de producto y negocio.
• Documentarás tu trabajo en GitLab y trabajarás con metodologías ágiles.
• Comunicarás tus hallazgos con claridad, adaptando el lenguaje a cada interlocutor, técnico o de negocio.

🔍 Perfil ideal

• +3 años de experiencia como Data Analyst en entornos dinámicos, producto o tech.
• Dominio alto de SQL complejo (consultas intensivas, múltiples joins, millones de registros).
• Experiencia con Tableau, PowerBI, Looker o similares.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicarse con stakeholders de distintas áreas.
• Experiencia colaborando con equipos de producto, operaciones y marketing.
• Formación en Estadística, ADE, Ingeniería, Economía o similar.
• Fluidez en inglés y castellano.

✅ Se valorará

• Experiencia previa en experimentación o métricas de producto.
• Conocimiento de herramientas como Amplitude, Mixpanel o Datadog.
• Experiencia con pipelines o definiciones de ETLs.
• Conocimientos de Git o versionado de código.
• Experiencia previa en entornos empresariales donde el dato tenga visibilidad.

🚫 Red flags (lo que NO buscamos)

• Perfiles orientados a ciencia de datos o con expectativas de transición a roles de machine learning.
• Candidatos que han gestionado equipos/proyectos sin experiencia técnica directa.
• Perfiles que buscan (YA) un cambio a funciones de manager (este rol es IC técnico, NO HAY línea jerárquica).
• Personas que NO hayan trabajado antes con producto digital o entornos tech reales.

🎁 Condiciones

• 💰 Salario: 40.000 € brutos/año
• 🏝️ Modelo híbrido: 2 días remoto + 6 semanas full-remote al año
• 🧘 10 días de “Recharge Fridays” al año
• ⌚ Horario flexible y cultura de confianza
• 🚗 Crédito mensual para usar los servicios de la empresa
• 📚 Coursera ilimitado y plan de desarrollo profesional
• 💻 Equipo completo de trabajo a tu disposición
• 🧠 coaching (iFeel)
• 🐾 Oficina pet-friendly
• ☕ Café y fruta siempre disponibles

⚡ Por qué es una buena oportunidad

• Porque tendrás visibilidad, contacto directo con negocio y responsabilidad real.
• Porque el stack y los volúmenes de datos son de verdad complejos.
• Porque se valora tu criterio técnico y tu capacidad de plantear ideas, no solo ejecutar tickets.
• Porque formarás parte de un equipo con cultura de datos madura y en crecimiento.

Aplica ahora!