Machine Learning Engineer

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LINKS_GROUP

Links Management and Technology è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor-made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l’obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore. Talent drives innovation è la nostra mission. Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese.

RUOLO

La posizione offerta è relativa al ruolo di Machine Learning Engineer per primari clienti che operano in ambito R&D, Energy, Building Energy Management.

L'attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria4.0.

CONTRATTO

Proponiamo contratto a tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell’esperienza maturata e delle competenze possedute.

COMPETENZE RICHIESTE

• Capacità nello sviluppo di algoritmi per la manipolazione di grandi quantità di dati;
• Esperienza nello sviluppo e nella progettazione di modelli AI_based;
• Conoscenza dei linguaggi di programmazione di alto livello come Python, C, C++;
• Esperienza d'uso di almeno un paio tra le librerie TensorFlow, NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Keras, SciKit-Learn, PyTorch, Scrapy, BeautifulSoup;
• Conoscenza dell'uso di Jupiter Notebook e/o degli ambienti MATLAB e Simulink;
• Conoscenza di Azure in ambito industrial data analytics;
• Capacità di analisi e problem solving;
• Conoscenza della lingua inglese.
• Laurea triennale/magistrale in Ingegneria Meccatronica, Automazione, Elettrica, Robotica, Informatica, Telecomunicazioni.

COMPETENZE E REQUISITI PREFERENZIALI

• Laurea triennale/magistrale in Ingegneria Meccatronica, Automazione, Elettrica, Robotica, Informatica, Telecomunicazioni.

LAVORARE CON NOI SIGNIFICA

• FORWARD LOOKING: guardiamo lontano lavorando sul presente. Innovarci e innovare per le nostre persone, per i nostri clienti e per anticipare il futuro.
• UNIQUENESS: siamo orgogliosi di quello che facciamo e valorizziamo sempre l’unicità nelle persone, nelle competenze e nelle soluzioni che offriamo.
• TRUST: promuoviamo percorsi e relazioni basate sulla fiducia. Incentiviamo le opportunità di crescita professionale e instauriamo relazioni durature con i nostri clienti.
• UP TO DATE: accettiamo le sfide e diamo sempre il meglio. Ogni giorno. Incoraggiamo le persone e le accompagniamo nei loro percorsi di crescita, personale e professionale.
• RESPECT: la nostra cultura si basa sul rispetto. Ci supportiamo a vicenda per crescere e innovare, siamo sempre pronti ad aiutare i colleghi per generare la consapevolezza dell’importanza del lavoro di squadra.
• EQUITY: valorizziamo la diversità e il mix di generazioni e competenze, i diversi background e ciascuna delle nostre persone incentivando l’ascolto e il confronto.

Se sei pronta/o per questa sfida, non esitare ad inviare il tuo Curriculum Vitae ed assicurati di seguire Links su tutte le nostre pagine social (LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitch)!

Links e tutte le società del gruppo valutano candidati/e qualificati/e indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, religione, sesso, età, stato civile, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o altre caratteristiche protette dalla legge. Pertanto, il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Ai sensi della vigente normativa si richiede il consenso al trattamento dei dati personali (Regolamento UE 2016/679 - GDPR).