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Amaris Consulting

Data Scientist - F/H/X

Amaris Consulting
Switzerland · Full-time · Entry

Who are we?

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7 600 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.

Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :

Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !

Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre futur manager bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !

Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.

Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !

Job Description

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Scientist expérimenté(e), avec un solide background en data science et en milieu industriel, pour accompagner la transformation data-driven de nos activités d’industrialisation et construire la vision stratégique des outils de data science, tout en assurant une communication fluide entre les équipes techniques et les parties prenantes métiers.

🔥 Vos responsabilités :


  • Vous élaborez des solutions de data science permettant de répondre aux besoins métier.
  • Vous identifiez et formalisez les besoins en collaboration avec les équipes métiers, et animez des ateliers de cadrage.
  • Vous formulez les cahiers des charges des modèles de Machine Learning (ML).
  • Vous promouvez les bonnes pratiques d’industrialisation des solutions de data science.
  • Vous développez des prototypes data science et démontrez la valeur des solutions élaborées.
  • Vous concevez et exécutez les tests nécessaires à la mise en production des livrables data science.
  • Vous favorisez l’industrialisation des solutions prototypées en collaboration avec les équipes IT.
  • Vous collaborez à l’élaboration des interfaces pour une utilisation élargie des modèles de data science.
  • Vous accompagnez les métiers dans leur évolution vers une organisation « data driven ».
  • Vous simplifiez et rationalisez les données, et proposez des méthodologies d’analyse adaptées.
  • Vous gérez plusieurs projets de data science en parallèle dans un environnement dynamique.


🎯 Votre profil :


  • Vous êtes titulaire d’un Bachelor/Master en ingénierie industrielle, complété par un Master en Data Science.
  • Vous justifiez d’une expérience confirmée (minimum 5 ans) en data science, idéalement en milieu industriel.
  • Vous avez une pratique avérée de la business analyse et de la gestion de projets data.
  • Vous maîtrisez Python, les techniques de Machine Learning et la plateforme Dataiku.
  • Vous faites preuve de leadership, d’autonomie, de rigueur et de proactivité.
  • Vous avez la capacité de proposer et de challenger les positions établies.
  • Vous êtes à l’aise dans la communication avec tous types d’interlocuteurs, et appréciez le travail en équipe.
  • Vous maîtrisez parfaitement le français et avez un excellent niveau d’anglais.


💡Pourquoi nous choisir ?


  • Vous rejoindrez une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités.
  • Vous évoluerez dans un environnement où la confiance est primordiale : 70% de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilités.
  • Vous bénéficierez d’un système de formation robuste avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles.
  • Vous travaillerez dans un lieu dynamique avec des événements réguliers (afterworks, team buildings, etc.).
  • Vous participerez à de forts engagements en matière de RSE, notamment via notre programme WeCare Together.


Amaris Consulting est fier de promouvoir la diversité au sein de ses effectifs et de créer un environnement de travail inclusif. Nous étudions les candidatures de toutes les personnes qualifiées, indépendamment de leur sexe, orientation sexuelle, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou toute autre caractéristique.

Key Skills

Ranked by relevance

machine learning prototypes python
Login to Apply
Posted
Jul 22, 2025
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Geneva

Industries

IT Services IT Consulting

Categories

Engineering Information Technology

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