Artificial Intelligence Engineer

Dinova è il luogo in cui la trasformazione digitale si fonde con la passione e l’innovazione. Creiamo ecosistemi unici in cui tecnologie all’avanguardia, talenti eccezionali, dati avanzati e processi dinamici si fondono in una simbiosi perfetta. Se vuoi usare l’AI per risolvere problemi concreti e migliorare il modo in cui le aziende operano, potresti essere la persona giusta per il nostro team AI

Solutions.

In numeri… +300 persone, 1500 clienti, 8000 progetti; 4 Business Unit.

La tua missione:

Entrerai a far parte del Team AI Solutions, un gruppo dedicato alla progettazione e implementazione di soluzioni innovative basate su intelligenza artificiale generativa e machine learning, sia per clienti che per iniziative strategiche interne di Dinova. Il tuo contributo sarà cruciale nello sviluppo di progetti all'avanguardia che integrano l'AI in processi aziendali, prodotti e servizi con impatto reale e misurabile.

In particolare ti occuperai di:

• Partecipare attivamente e creativamente all’ implementazione di soluzioni AI su misura per i clienti, insieme al resto del Team;
• Portare e accrescere la tua competenza operativa su AI generativa (LLM, NLP, multimodale, ecc.), ma anche su modelli più classici di ML/DL;
• Collaborare con team tecnici e di business per tradurre requisiti complessi in soluzioni AI tecnicamente avanzate, valide e implementabili;

Cosa cerchiamo:

• Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science o simili (background STEM) - requisito obbligatorio;
• Conoscenza pregressa, almeno di tipo universitario, su Intelligenza Artificiale Generativa o Machine Learning;
• Buona conoscenza di Python e dei principali framework/librerie ML/AI (es. TensorFlow, PyTorch, LangChain, LlamaIndex, ecc.);
• Esperienza con LLM e GenAI (prompt engineering, fine-tuning, RAG, ecc.);
• Conoscenza sugli attuali processi di sviluppo software e familiarità con progetti che fanno uso di CI/CD;
• Autonomia, spirito di iniziativa e voglia di sperimentare.

Costituiscono elementi di preferenza, ma non vincolanti, una buona esperienza su Google Cloud Platform e/o Microsoft Azure, meglio se attestata da certificazioni specifiche.

Cosa offriamo:

• Un team altamente competente e orientato all’innovazione.
• Progetti concreti con clienti reali, dal design alla delivery.
• Formazione continua e possibilità di crescita verticale e trasversale.
• Smart working, flessibilità e un pacchetto competitivo.
• Un ambiente informale, ma con grande attenzione alla qualità del lavoro.