CIENTISTA DE DADOS - INOVAÇÃOTrack This Job
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Sobre a Dynamox:
Somos uma indústria especializada em soluções tecnológicas para a manutenção preditiva de ativos industriais. O objetivo da nossa solução é transformar a indústria, tornando-a mais segura e mais produtiva do que ontem.
Ao produzirmos os hardwares e softwares da nossa solução, buscamos apresentar aos nossos clientes e parceiros, o porquê de sermos referência em soluções eficientes e eficazes para monitoramento, manutenção e performance de ativos. Além disso, reconhecemos e valorizamos a diversidade de habilidades e experiências que cada pessoa possui. Nosso compromisso é garantir oportunidades igualitárias para todos os talentos, respeitando a singularidade de cada indivíduo e promovendo um ambiente de trabalho inclusivo e acolhedor.
Além disso, temos orgulho de possuir as certificações das ISOs 9001, 27001, 27018, 27701. Por meio delas, promovemos a organização e a estrutura de nossos processos, resultando em um ambiente de trabalho mais organizado e eficiente.
Conheça mais sobre nós, visite nosso site.
Missão do cargo:
Buscamos um(a) Cientista de Dados com foco em modelos preditivos de machine learning, que atue de forma investigativa e colaborativa, com profundidade técnica e curiosidade. Essa pessoa será responsável por explorar e avaliar possibilidades de modelagem em dados de ativos industriais, testando hipóteses e construindo provas de conceito que apoiem decisões futuras. Também terá um papel fundamental na construção de pipelines de Machine Learning que sustentem investigações robustas, acelerem descobertas e fomentem a evolução contínua das soluções.
Atividades do cargo:
Somos uma indústria especializada em soluções tecnológicas para a manutenção preditiva de ativos industriais. O objetivo da nossa solução é transformar a indústria, tornando-a mais segura e mais produtiva do que ontem.
Ao produzirmos os hardwares e softwares da nossa solução, buscamos apresentar aos nossos clientes e parceiros, o porquê de sermos referência em soluções eficientes e eficazes para monitoramento, manutenção e performance de ativos. Além disso, reconhecemos e valorizamos a diversidade de habilidades e experiências que cada pessoa possui. Nosso compromisso é garantir oportunidades igualitárias para todos os talentos, respeitando a singularidade de cada indivíduo e promovendo um ambiente de trabalho inclusivo e acolhedor.
Além disso, temos orgulho de possuir as certificações das ISOs 9001, 27001, 27018, 27701. Por meio delas, promovemos a organização e a estrutura de nossos processos, resultando em um ambiente de trabalho mais organizado e eficiente.
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Missão do cargo:
Buscamos um(a) Cientista de Dados com foco em modelos preditivos de machine learning, que atue de forma investigativa e colaborativa, com profundidade técnica e curiosidade. Essa pessoa será responsável por explorar e avaliar possibilidades de modelagem em dados de ativos industriais, testando hipóteses e construindo provas de conceito que apoiem decisões futuras. Também terá um papel fundamental na construção de pipelines de Machine Learning que sustentem investigações robustas, acelerem descobertas e fomentem a evolução contínua das soluções.
Atividades do cargo:
- Coletar, limpar e transformar dados provenientes de ativos industriais, garantindo qualidade, autenticidade e integridade das informações;
- Apoiar o desenvolvimento de algoritmos de machine learning e deep learning, ajustando modelos para previsão de falhas, degradação e anomalias;
- Apoiar a execução de processamento digital de sinais (DSP) para extrair características relevantes de dados como vibração, corrente e temperatura;
- Integrar e correlacionar dados multiparâmetro (como sinais de sensores, dados operacionais e históricos de manutenção) para análises mais robustas;
- Auxiliar na análise de padrões, tendências e desvios em grandes volumes de dados industriais, propondo ações de melhoria contínua;
- Validar, testar e refinar modelos preditivos e diagnósticos com base em dados reais e feedback das áreas operacionais;
- Documentar metodologias, códigos e decisões técnicas, promovendo transparência e manutenção do conhecimento;
- Auxiliar a simplificação de processos de análise com uso de técnicas matemáticas e computacionais, visando ganho de eficiência e precisão;
- Preparar apresentações, incluindo elementos gráficos, sobre os produtos desenvolvidos e resultados obtidos;
- Contribuir para a disseminação de práticas de segurança de informação e privacidade de dados no âmbito do departamento e da empresa.
- Desejável experiência acadêmica ou profissional em análise de dados.
- Ensino superior completo em engenharia Mecânica, Acústica, Controle e Automação, Elétrica, Telecomunicações ou áreas correlatas.
- Trabalho 100% presencial e dinâmica colaborativa;
- Transporte: Vale transporte ou auxílio deslocamento sem desconto em folha;
- Cartão multi-benefícios: Um cartão flexível, facilitando o uso do vale alimentação/refeição flexível, onde você escolhe como e onde utilizar;
- Seguro de vida: Seguro de vida global;
- Plano de Saúde e odontológico: Plano de saúde e odontológico custeado pela empresa após o período de experiência;
- Convênio SESI: Convênios com Farmasesi e OdontoSesi para garantir seu bem-estar;
- Saúde e bem-estar: Convênio GoGood, que oferece descontos em academias e atendimento com nutricionistas, psicólogos e outros profissionais de saúde;
- Cuidados com a ergonomia: Atendimento com fisioterapeuta/osteopata na empresa;
- Desenvolvimento profissional: Incentivos ao seu desenvolvimento, formações e programas de incentivo a certificações;
- Incentivos: PLR, gratificação por desempenho e formações;
- Parcerias: EBAC e Influx;
- Reconhecimento: Gratificação por tempo de casa conclusão de curso;
- Conforto e alimentação no escritório: Frutas e café à vontade, além de acesso ao Market4u e Dynamarket;
- Cultura e clima: Confraternização mensal e ambiente descontraído, sem dress code;
- Localização: Escritório com uma vista incrível! Estamos situados ao lado do Parque Tecnológico de Florianópolis, no bairro Itacorubi.
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Application takes less than 5 minutes
Post Date
2025-07-23
Job Type
-
Employment type
Full-time
Category
Other
Level
Not Applicable
Country
Brazil
Industry
Software Development
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