Machine Learning Scientist / Engineer (m/f)

Ce à quoi vous pouvez contribuer

• Développer et implémenter des algorithmes de machine learning (ML) pour la prévision météorologique; l'accent est mis sur des approches axées sur les données, basées sur des prévisions météorologiques numériques et des données d'observation
• Contribuer au développement de la plateforme MLOps à l'échelle de MétéoSuisse, pour la curation des données et l'ingénierie des fonctionnalités
• Travailler au sein d'une petite équipe interdisciplinaire pour relier les modèles d'apprentissage automatique aux méthodes traditionnelles de prévision numérique
  
  

Ce qui vous rend unique

• Diplôme universitaire (MSc ou PhD) en science des données, science computationnelle, physique de l'atmosphère, sciences de l'environnement, physique ou mathématiques
• Expérience avérée de plusieurs années dans le développement et l'implémentation d'algorithmes de machine learning et de concepts et méthodes de science des données
• Excellentes compétences en programmation en Python et familiarité avec des frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, etc.)
• Des connaissances de base en physique de l'atmosphère et en prévision numérique du temps sont un atout, tout comme l'expérience avec de grands ensembles de données ou en informatique à haute performance
• Esprit d'équipe, autonomie, créativité et orientation vers la solution des problèmes
• Très bonnes compétences en anglais ainsi que des connaissances actives dans deux langues officielles
  
  

En quelques mots

En tant que Machine Learning Scientist / Engineer, vous développez et entraînez des modèles de prévision sur la base de nos vastes archives de données. Vous aurez l'opportunité unique d'implémenter des approches innovantes et basées sur les données dans le domaine des prévisions météorologiques pour la Suisse.

Ce qui nous différencie

L'Office fédéral de météorologie et de climatologie (MétéoSuisse) est le service de météorologie nationale suisse. Nous relevons des données météorologiques et climatiques et effectuons des prévisions pour notre pays. Nous contribuons durablement au bien-être de la population et fournissons des prestations utiles à l'économie, la science et l'environnement.

Les offices du Département fédéral de l'intérieur (DFI) s'engagent pour garantir de bonnes conditions de travail et s'investissent pour la santé de leurs collaborateurs. Ils ont reçu le label Friendly Work Space.

Ce que nous offrons

Travailler pour la SuisseNous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.

La diversité au quotidienNous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.

Santé au travailNous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.

Un salaire égal pour un travail de valeur égaleNous garantissons l'égalité des salaires et offrons une rémunération conforme aux prestations, à l'expérience et aux exigences du poste.

Conciliation entre travail et vie privéeNous favorisons l'aménagement d'emplois du temps répondant aux besoins individuels en proposant des formes de travail et des modèles de temps de travail flexibles.

Perspectives professionnellesNous favorisons le développement personnel et professionnel de nos collaboratrices et collaborateurs en mettant sur pied des formations initiales et continues adaptées aux nouvelles réalités.

Informations complémentaires

Ce poste est rattaché à la division Prévision numérique qui est responsable du développement et de l'exploitation du modèle interne de prévisions météorologiques de MétéoSuisse.

MétéoSuisse propose à ses collaborateurs et collaboratrices diverses possibilités de perfectionnement et de développement, des horaires de travail flexibles ainsi que le télétravail et le travail mobile.