Machine Learning Scientist / Engineer (m/w)

80 - 100 %

Diesen Beitrag können Sie leisten

• Machine Learning (ML) Algorithmen für die Wettervorhersage entwickeln und implementieren; der Fokus liegt auf datengetriebenen Ansätzen basierend auf numerischen Wettervorhersagen und Beobachtungsdaten
• Zur Entwicklung der MeteoSchweiz-weiten MLOps-Plattform, zur Daten-Kuratierung und zum Feature-Engineering beitragen
• In einem kleinen interdisziplinären Team mitarbeiten, um maschinelle Lernmodelle mit traditionellen Methoden der numerischen Wettervorhersage zu kombinieren
  
  

Das macht Sie einzigartig

• Hochschulabschluss (MSc oder PhD) in Data Science, Computational Science, Atmosphärenphysik, Umweltwissenschaften, Physik oder Mathematik
• Ausgewiesene mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Algorithmen und Data Science Konzepten und Methoden
• Herausragende Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, usw.)
• Grundkenntnisse in Atmosphärenphysik und numerischer Wettervorhersage sind von Vorteil, genauso wie Erfahrung im Umgang mit grossen Datensätzen oder Erfahrung mit High-Performance Computing
• Teamplayer/-in, selbständig, kreativ und problemlösungsorientiert
• Sehr gute Englisch-Kenntnisse sowie aktive Kenntnisse zweier Amtssprachen
  
  

Auf den Punkt gebracht

Als Machine Learning Scientist / Engineer werden Sie datengetriebene Wettervorhersagemodelle basierend auf unserem grossen Datenarchiv von numerischen Wettervorhersagen und Beobachtungsdaten entwickeln und trainieren. Sie werden die Gelegenheit haben innovative, datengetriebene Ansätze in der Wettervorhersage für die Schweiz zu implementieren.

Das macht uns aus

Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt.

Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.

Das bieten wir

Arbeiten für die SchweizWir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.

Gelebte VielfaltDank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.

Gesund am ArbeitsplatzWir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.

Gleicher Lohn für gleichwertige ArbeitWir gewährleisten Lohngleichheit und entlöhnen nach Leistung, Erfahrung und den Anforderungen der Stelle.

Arbeit und Privatleben im EinklangDie individuelle Lebensgestaltung unterstützen wir mit flexiblen Arbeitsformen und unterschiedlichen Zeitmodellen.

Berufliche PerspektivenMit Aus- und Weiterbildungen am Puls der Zeit fördern wir die berufliche und persönliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden.

Zusätzliche Informationen

Diese Stelle ist in der Abteilung Numerische Vorhersage angesiedelt, die für die Entwicklung und den Betrieb des internen Wettervorhersagemodells von MeteoSchweiz verantwortlich ist.

MeteoSchweiz bietet Mitarbeitenden diverse Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterentwicklung und Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und die Option für Home Office und mobile Arbeit.