Machine Learning Engineer

🔹 Machine Learning & GenAI Engineer

📍 Modalità: Ibrida su Torino | Possibile flessibilità su Milano

💼 Solo con Partita IVA

🗓 Start: Settembre 2025

Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer esperto in soluzioni AI e Generative AI da inserire su un progetto strategico nel settore enterprise. Il ruolo prevede attività di sviluppo end-to-end di modelli ML/GenAI in produzione, con un focus su MLOps, LLMOps, e collaborazione con team cross-funzionali.

La figura sarà inserita in un contesto avanzato in ambito Data, AI & Innovation, con visibilità tecnica su tutte le fasi: prototipazione, ingegnerizzazione, scalabilità, deployment su ambienti cloud-native e Kubernetes.

🎯 Attività principali

• Progettazione e sviluppo di pipeline ML/GenAI in ambienti di produzione
• Creazione di prototipi software per il pre-processing dati, training modelli e orchestrazione pipeline
• Integrazione in ambienti enterprise con focus su scalabilità, robustezza e modularità
• Collaborazione attiva con Data Scientists, ML Engineers, domain expert e team applicativi
• Adozione delle best practice di MLOps e LLMOps, anche tramite strumenti dedicati (Databricks, Vertex AI)
• Costante aggiornamento su framework e tecnologie emergenti (LangGraph, ADK, RAG Pipelines)

✅ Requisiti tecnici indispensabili

• 3+ anni di esperienza come Machine Learning Engineer in contesti strutturati
• Python avanzato per sviluppo ML, data manipulation e automazione
• Familiarità con testing, debugging e versioning (Git)
• Esperienza con Spark per big data processing e Apache Kafka per gestione code/eventi
• Conoscenza di ML pipeline: preprocessing, feature engineering, model evaluation, retraining, monitoring
• Esperienza su framework agentici e RAG Pipelines (es. LangGraph, AG2, etc.)
• Padronanza di librerie come scikit-learn, PyTorch
• Esperienza con PostgreSQL, MongoDB e database relazionali/noSQL
• Esperienza su Kubernetes / Red Hat OpenShift
• Utilizzo professionale di Azure o Google Cloud Platform
• Ottima padronanza della lingua italiana e inglese

⭐ Nice to have

• Esperienza in statistica applicata, advanced analytics, NLP
• Familiarità con Databricks, Vertex AI o altre piattaforme MLOps
• Conoscenze di base di Java e architetture enterprise Java-based

📌 Dettagli contrattuali

• Collaborazione esclusivamente con Partita IVA
• Modalità: Ibrida su Torino (presenza regolare richiesta)
• Possibile apertura anche a profili su Milano con flessibilità
• Avvio: Settembre 2025
• Durata: iniziale 6 mesi, con possibile estensione
• Compenso: tariffa giornaliera da definire in base all’esperienza

🔗 Se hai esperienza concreta nell’implementazione di soluzioni ML/GenAI e vuoi contribuire a progetti enterprise con tecnologie avanzate, inviaci il tuo CV e la tua disponibilità.