Machine Learning Engineer (LLM)

Global4Net | Powered by Univio

Poland · Full-time · Entry

Wrocław / Kraków / Zdalnie

Regular

B2B: 100 - 120 zł/h

UoP: 13600 - 16500 zł brutto

Masz doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym – wymagane komercyjne doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLMs)
Znasz algorytmy ML i biblioteki (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow)
Masz doświadczenie z bibliotekami do LLM/NLP: Transformers, Langchain, LangGraph, LangSmith, LlamaIndex (lub podobne)
Umiesz budować i optymalizować systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG): query transformation, rereanking, recursive retrieval, chunking
Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie
Rozumiesz, jak działają bazy wektorowe (np. Qdrant, PGVector, Milvus) i potrafisz je efektywnie wykorzystywać w pipeline'ach AI
Umiesz implementować modele ML w kodzie produkcyjnym i masz praktyczne doświadczenie z MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)
Rozumiesz zagadnienia oceny modeli (cross-validation, metryki, interpretacja wyników)
Znasz język angielski na poziomie przynajmniej B2
Budowanie i optymalizacja modeli ML w oparciu o dane strukturalne i/lub niestrukturalne
Przygotowywanie danych: czyszczenie, transformacje, inżynieria cech (feature engineering)
Współpraca z zespołami data engineering, DevOps i produktowymi w celu integracji modeli z systemami produkcyjnymi
Monitorowanie i utrzymanie modeli po wdrożeniu (performance drift, retraining)
Dokumentowanie procesu modelowania i podejmowanych decyzji inżynierskich
Wdrażanie rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM), w tym praca z produktami OpenAI
Integracja z bazami wektorowymi i zarządzanie danymi za pomocą SQL/noSQL
Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych
Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure
Wiesz czym jest CV (computer vision)
Posiadasz doświadczenie we współpracy z interesariuszami i zbieraniu wymagań biznesowych
Masz wiedzę z zakresu etyki AI, ograniczania uprzedzeń i odpowiedzialnego rozwoju technologii

🧡 Nasz kilkuosobowy team to pełen przekrój ról związanych z data science, od Konsultanta ds. danych, przez Data Engineera, po Data Scientistów. Dzięki temu dowozimy rozwiązania end to end dla naszych Klientów i skutecznie pomagamy im stawać się firmami data driven. Nie mamy dwóch takich samych projektów, dzięki czemu nie ma nudy. W zespole kładziemy duży nacisk na uczenie się, a naszym ‘oczkiem w głowie’ są wszelkie nowinki wokół danych 🙂

Key Skills

Ranked by relevance

google cloud platform kubernetes pytorch python docker devops pandas cloud mlops aws ai

Related Jobs

3 roles aligned with this opportunity

View all jobs