Engenheiro de machine learning

Venha Fazer Parte da Revolução com a Wehandle!

Você é apaixonado por tecnologia e quer ajudar a transformar a forma como o Brasil e a América Latina lidam com a gestão de prestadores de serviço e fornecedores? Então, a Wehandle é o lugar perfeito para você!

O que é a Wehandle?

A Wehandle é uma startup de tecnologia que está reinventando a Gestão de Prestadores de Serviço e Fornecedores no Brasil. Nosso objetivo é tornar a vida dos fornecedores mais fácil e garantir a segurança dos clientes. E como fazemos isso? Com uma combinação poderosa de tecnologias, incluindo uma plataforma WEB moderna, RPA para busca de informações públicas, IA para análise documental e um APP com Reconhecimento Facial. Sim, nós adoramos tecnologia e inovação!

Quem são os Handlers?

Pessoas que estão prontas para desafiar o status quo, cheias de garra, paixão e um desejo insaciável de transformar grandes corporações e o mercado. Se você se identifica com esse perfil, queremos você na nossa equipe!

O que você vai fazer?

• Desenvolver e escalar pipelines robustos de processamento e validação automática de documentos (OCR, NLP, visão computacional).
• Garantir alta acurácia na extração e interpretação de informações em documentos não estruturados e variados (PDFs, imagens, manuscritos, formulários, etc.).
• Lidar com baixa qualidade de imagem, variações de layout, idiomas, fontes e ruídos em documentos digitalizados.
• Criar modelos para detecção de fraudes e anomalias em documentos submetidos.
• Otimizar modelos e inferência para performance em ambientes produtivos (cloud, edge, ou híbrido).
• Trabalhar com versionamento, reprodutibilidade e explicabilidade dos modelos.
  

O que você precisa?

• Experiência sólida com visão computacional (CV) e NLP aplicados a documentos.
• Conhecimento avançado de OCR e pós-processamento de texto extraído.
• Familiaridade com modelos de linguagem e embeddings (BERT, transformers, etc.).
• Experiência em engenharia de dados para ML (pré-processamento, feature engineering, pipelines de ETL).
• Domínio de arquitetura de APIs e microsserviços para servir modelos.
• Prática com MLOps: versionamento (MLflow, DVC), monitoramento e deploy de modelos em produção (Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Experiência com nuvens públicas (AWS ou GCP) e serviços de AI/ML gerenciados.
  

Diversidade e Inclusão

Na Wehandle, promovemos um ambiente inclusivo e equitativo, onde todos têm a oportunidade de crescer e contribuir. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e incentivamos candidaturas de todos os perfis.

Pronto para embarcar nesse foguete com a gente? Se você está buscando um ambiente dinâmico, inovador e desafiador, envie seu currículo e venha fazer parte da nossa missão de transformar o mercado!

Vamos juntos fazer história!