Data Analytics

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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Responsabilidades e atribuições

• Coleta e Limpeza de Dados: Extrair dados de várias fontes, realizar a limpeza e transformação necessárias para garantir a qualidade e integridade dos dados.
• Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e anomalias nos dados.
• Modelagem e Previsão: Desenvolver modelos estatísticos e análises preditivas para apoiar a tomada de decisões e prever tendências futuras.
• Visualização de Dados: Criar visualizações claras e informativas (dashboards, relatórios, gráficos) para comunicar insights de forma eficaz a stakeholders internos e externos.
• Colaboração Interfuncional: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios e de tecnologia para entender requisitos, implementar soluções e garantir a aplicação adequada dos insights gerados.
• Monitoramento e Otimização: Monitorar regularmente o desempenho dos modelos e análises implementadas, fazendo ajustes conforme necessário para melhorar a precisão e relevância das previsões.
  
  
  

Requisitos e qualificações

• Formação acadêmica em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
• Experiência sólida em análise de dados, manipulação de grandes volumes de dados e uso de ferramentas como SQL, Python, R ou similar.
• Proficiência em visualização de dados usando ferramentas como Power BI, Qlik Sense, QlikView, Looker etc.
• Capacidade comprovada de comunicar resultados complexos de forma clara e persuasiva.
  
  
  

Informações adicionais

• Vaga Híbrida - 3x na semana presencial Vila Olimpia - SP.