Forskare

2025-08-11

Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl. a cancer, genetiska och autoimmuna sjukdomar. En av de bärande tankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed främja en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom sex forskningsprogram: cancerprecisionsmedicin, cancerimmunterapi, genomik och neurobiologi, molekylära verktyg och funktionsgenomik, neuroonkologi och neurodegeneration samt vaskulärbiologi. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar, fristående kurser och internationella masterprogram inom den medicinska fakulteten. Institutionen omsätter omkring 550 miljoner kronor, varav ca två tredjedelar är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 400, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 850 verksamma i arbetsstyrkan. Läs gärna mer om institutionens verksamhet här: www.uu.se/medarbetare/institution/immunologi-genetik-och-patologi

Arbetsuppgifter

Tjänsten är inriktad på forskning kring bildanalys kopplad till diagnostik av lymfom, med särskilt fokus på utveckling och tillämpning av avancerade metoder inom artificiell intelligens (AI), maskininlärning och digital patologi. Arbetet bedrivs i nära samarbete med forskare och kliniska kolleger.

Huvudsakliga Arbetsuppgifter

• Självständigt bedriva forskning inom bildanalys av lymfom.
• Utveckla, implementera och utvärdera AI/metoder för segmentering, klassificering och analys av vävnads- och cellbilder.
• Publicera forskningsresultat i vetenskapliga tidskrifter.
• Skriva och bidra till forskningsansökningar och rapporter.
• Samverka med andra forskargrupper och kliniska miljöer.
  
  

Omfattning Av Arbetsuppgifter

• Forskningsarbete (70–80 %): Inklusive planering, analys, publicering och metodutveckling.
• Vetenskaplig kommunikation (10–15 %): Författande av artiklar.
• Samarbete och handledning (5–10 %): Inom den egna forskargruppen.
• Administrativa uppgifter (0–5 %): Relaterat till projektledning.
  
  

Arbetsledning

Direkt arbetsledning sker i samråd med projektledare. Rollen kräver självständighet och förmåga att driva projekt från idé till färdig publikation.

Särskilda Ansvars- Och Beslutsbefogenheter

• Ansvar för design och kvalitetssäkring av bildanalysmodeller och valideringsstrategier.
• Beslutsbefogenhet gällande val av analysmetoder, mjukvaruverktyg och algoritmer inom ramen för projektmålen.
• Bidra till prioriteringar inom forskningsprojektets riktning i samråd med projektledare.
  
  

Kvalifikationskrav

Utbildning

• Avlagd doktorsexamen inom relevant område, såsom biomedicin, bildanalys, bioinformatik, biomedicinsk teknik, datavetenskap eller liknande.
• Dokumenterad kompetens inom bildanalys, maskininlärning och/eller artificiell intelligens.
  
  

Erfarenhet

• Erfarenhet av forskning inom bildanalys av biologiska eller medicinska data.
• Praktisk erfarenhet av programmering i Python, MATLAB, R eller liknande miljöer för bildanalys och datahantering.
• Dokumenterad erfarenhet av att författa vetenskapliga publikationer i internationella tidskrifter.
• Erfarenhet av att arbeta med mikroskopibilder, histopatologiska data eller annan bildbaserad biologisk information.
  
  

Personliga Egenskaper

• Förmåga att arbeta självständigt och ta ansvar för egna projekt.
• God samarbetsförmåga, särskilt i tvärvetenskapliga team.
• God problemlösningsförmåga och analytiskt tänkande.
• Kommunikativ och strukturerad, med god förmåga att presentera och dokumentera forskningsresultat på engelska, både muntligt och skriftligt.
  
  

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Erfarenhet av arbete med hematologiska sjukdomar eller onkologiska data.
• Tidigare erfarenhet av arbete i kliniknära forskningsprojekt.
• Kunskap om digital patologi och arbete med tissue microarrays (TMA) och hela slide-bilder (WSI).
• Erfarenhet av utveckling och validering av djupinlärningsmodeller (t.ex. CNN, U-Net, transformer-arkitekturer).
  
  

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, 3 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Peter Hollander, [email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 28 augusti 2025, UFV-PA 2025/2403.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Placering: Institutionen för immunologi, genetik och patologi Omfattning: Heltid Sysselsättningsgrad: 100 % Anställningsform: Tidsbegränsad anställning Lön: enligt överenskommelse Antal lediga befattningar: 1 Ort: Uppsala Fackliga företrädare:

• Seko Universitetsklubben [email protected]
• ST (OFR/S) [email protected]
• Saco-S [email protected]
  
  

Referensnummer: UFV-PA 2025/2403 Sista dag för ansökan: 28 augusti 2025 Sök jobbet