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Cielo

Engenheiro de Machine Learning

Cielo
Brazil · Full-time · Entry

Somos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades.

Trabalhamos para simplificar e impulsionar negócios para todas as pessoas, oferecendo soluções financeiras inteligentes. Aqui, investimos em tecnologia, promovemos desenvolvimento e fomentamos a inovação para criar novos caminhos possíveis e gerar impacto positivo no mundo.

Na Cielo, a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer. Somos um time que sonha no plural, oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 7.000 colaboradores e suas famílias.

Acreditamos na inclusão e acolhimento de todas as pessoas, com suas singularidades e diversidade de vivências.

Bora realizar seus sonhos com a gente!

Responsabilidades e atribuições

Tem lugar para você nesse propósito:

  • Será responsável por liderar tecnicamente projetos de dados e inteligência artificial, com foco em arquiteturas em nuvem utilizando AWS, Azure, Databricks e ferramentas relacionadas a projetos de IA Generativa;
  • Atuará diretamente no Centro de Excelência (CoE) de Dados e IA, sendo referência na definição e padronização de processos de machine learning, desde a concepção até o deploy e monitoramento dos modelos;
  • Atuará de forma transversal em diferentes projetos e áreas de negócios, liderando iniciativas técnicas e fornecendo suporte especializado para o desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA e dados;
  • Terá interface direta com engenheiros de dados, desenvolvedores, especialistas em IA e áreas de negócio, promovendo a padronização e excelência técnica em toda a organização;
  • Impulsionar a inovação, escalabilidade e eficiência no uso de dados e IA, alinhando-se às estratégias de negócio da organização;
  • Suportar a equipe na implementação de soluções robustas e escaláveis, promovendo o uso estratégico de dados e inteligência artificial para melhorar processos, produtos e decisões;
  • Será responsável por garantir boas práticas em MLOps, versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos.

Requisitos e qualificações

O que o #TimeCielo espera de você?

  • AWS (EC2, S3, RDS, EMR, Lambda, Sagemaker, Athena);
  • Azure (Power Platform, Azure ML);
  • Experiência com ambientes híbridos e multi-cloud;
  • Databricks como plataforma principal;
  • Apache Spark e Delta Lake;
  • Unity Catalog e arquitetura Datalake House;
  • ETL/ELT com AWS Glue e EMR;
  • Projetos de IA Generativa com foco em análise de sentimentos e speech analytics;
  • MLOps: MLflow, pipelines de deploy e monitoramento;
  • Modelos de linguagem (LLMs): GPT, BERT;
  • Python (Pandas, NumPy, PySpark);
  • Notebooks colaborativos (Databricks, Jupyter);
  • Integração com APIs e sistemas legados via MCP e agent-to-agent;
  • Power BI para dashboards e relatórios analíticos;
  • Conhecimento em Salesforce AI (Agentforce) é diferencial.

Informações adicionais

Por que viver infinitas possibilidades ao nosso lado?

  • Assistência Médica e Odontológica;
  • Remuneração Variável Anual (PPR);
  • Auxílio Refeição e Alimentação;
  • Fretado/vale-transporte ou estacionamento;
  • Modelo Híbrido;
  • Auxílio Trabalho Remoto;
  • Seguro de Vida;
  • Seguro residencial e automóvel;
  • Assistência funeral familiar;
  • Previdência Privada;
  • Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc);
  • Campanha de Vacinação;
  • Acesso à diversos cursos em nossa plataforma Educa;
  • Wellhub;
  • Programa de Gestação Saudável;
  • Licença Maternidade e Paternidade estendida;
  • Auxílio Creche;
  • Day Off de Aniversário;
  • Dress Code Flexível;
  • Horário Flexível;
  • Sexta curta;
  • Almoço estendido (1h30).

Key Skills

Ranked by relevance

aws machine learning salesforce pandas mlflow numpy spark mlops ai s3
Login to Apply
Posted
Aug 08, 2025
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Brazil
Company
Cielo

Industries

Financial Services

Categories

Engineering Information Technology

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